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后续步骤和资源
本指南讨论了 RAG 应用程序面临的一系列文档级挑战以及缓解这些挑战的最佳实践。这些学习是通过与行业领导者的访谈和讨论而精心策划的,并得到了企业用例的支持。
要开始针对RAG应用程序优化您的文档,我们建议对您的现有文档进行审计。确定对 RAG 应用程序构成挑战的领域。例子包括结构不足、语言模棱两可或过度使用图形元素。对经常访问或对业务运营至关重要的文档进行优先排序。与主题专家合作,实施本指南中的最佳实践。确保使用清晰的标题、简洁的语言和上下文设置元素对文档进行重组。对于新文档,应制定指导方针和模板,确保一致性并帮助作者遵守最佳实践。此外,可以考虑投资于可以自动执行文档优化过程各个方面的工具或服务,例如使用生成式人工智能来重构文档。通过采取积极主动的方法进行文档优化,您可以充分发挥 RAG 应用程序的潜力,并在整个组织中推动更准确、更有洞察力的结果。
以下资源可以帮助您在组织中了解和构建 RAG 应用程序。
资源
AWS 文档
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为 RAG 用例选择 AWS 矢量数据库(AWS 规范性指导)
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使用亚马逊 Bedrock 知识库检索数据并生成 AI 响应(亚马逊 Bedrock 文档)
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检索增强生成(Amazon SageMaker AI 文档)
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检索增强生成选项和架构 AWS(AWS 规范性指导)
其他 AWS 资源
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使用@@ 高级 RAG 和 Amazon Bedrock 创建多式联运助手
(AWS 博客文章)