后续步骤和资源

清理数据 — 数据可能包含大量与 ESG 因素和财务数据无关的不相关信息。重要的是要删除这些不相关的数据，只保留执行所需分析所需的信息。您可以使用诸如 yfinanc e 之类的工具来帮助清理数据。

提取和转换数据-从原始数据中提取相关特征或变量，然后将其转换为适合分析的格式。您可以将数据转换为表格格式，以提高可读性和清晰度。你可以使用一个库，比如 pandas，以完善数据。您还可以使用特征工程、数据标准化和派生指标来转换数据。

执行分析-您可以执行各种分析任务。这可能包括生成描述性统计数据、创建数据可视化以及进行探索性数据分析，以深入了解公司的ESG表现。

应用机器学习 — 您可以使用清理和转换后的数据来训练机器学习模型。这些模型可以帮助您识别目前表现出财务可持续性的公司，并预测其未来的可持续发展表现。