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最佳实践

使用标签时，了解当前或潜在的公司和使用案例结构非常重要。使用这些信息，您可以选择合适的标签。例如，如果您正在为售前部门构建数据湖，并且知道有计划扩展数据湖以包括来自售后部门的数据，那么使用标签 department 将有助于分别确定每个部门的成本和绩效。可以更准确地识别代码或数据的规划、成本分配和优化。如果没有 department 标签，售前数据需要 15 分钟进行数据建模，而售后数据需要 45 分钟，则开发人员必须花更多的时间进行根本原因分析。有了 department 标签，开发人员就可以准确了解该从哪里入手。

标记本体

业务和技术在识别合适的标签方面共同发挥着重要作用。从业务角度来看，公司和项目将始终遵循一定的结构。例如，在欧洲、中东和非洲区域，HR 部门可能有一个预测招聘需求的项目。在这种情况下，包括来自现有结构的元数据对于报告、监控、清理和推出非常重要。同时，技术部门明白，该项目将需要以下内容：

所有斜体关键字均为业务和技术组结构，这些结构务必与应用程序的组件关联。以下是典型的标记本体示例。使用该示例，下表显示了标签对应的键值对。

标签治理

设置治理机制有助于使标记在所有 AWS 资源上保持一致且可编程：