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采用现代健康数据策略的优势 - AWS 规范性指导

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

采用现代健康数据策略的优势

现代医疗保健数据策略可帮助组织创建数据架构，以快速、大规模的方式将原始数据转化为可用、完整的信息。它支持您的组织从不同来源和以多种形式收集和使用数据，包括：

  • 医疗保健收入周期管理数据，包括索赔、汇款和权益

  • 多模态临床数据，包括结构化和非结构化电子健康记录（EHR）数据、实验室结果、基因组数据和医学影像数据

  • 药房数据，例如处方填写数据

  • 来自生物样本库、数据共享平台、研究数据集和其他来源的外部健康数据

  • 患者数据，包括行为数据（来自可穿戴设备或 IoT 设备）和家用设备数据

医疗保健组织必须建立数据管线以摄取、协调、清理和分析这些数据。然后，必须将数据作为可用信息在诊疗时及时交付给一线工作人员。数据管线的每个步骤都必须架构完善：安全合规、可靠、高性能、弹性和可持续。

医疗保健组织使用数据和数据导向的服务来加速研发。其还构建预测算法，可协助临床医生在问题发生之前将其识别出来。为实现这些目标，医疗保健组织实施高级分析、人工智能（AI）和机器学习（ML）技术，包括生成式人工智能的最新进展。

如以下各节所述，Amazon Web Services（AWS）和 AWS Partner Network为医疗保健数据管线的每个阶段提供符合《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）要求的、安全、可靠、高性能、弹性的服务。该指引包括最佳实践，可帮助您的医疗保健组织实现系统目标和组织中患者的目标。

本策略文档举例说明 AWS 服务如何支持医疗保健和生命科学行业的构建者。这些示例并非详尽无遗，也不包括可以帮助您更快、更经济实惠地构建和管理解决方案的 AWS Partner解决方案。有关 AWS Partner Network中医疗保健和生命科学解决方案的列表，请访问 AWS Marketplace。