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# Post-migration 优化
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您开发和改善用户体验的工作并不止于您发布的那一天。Connect C AWS ustomer，并使用工具提供详细的业务见解，从精细的报告到欺诈检测和人工智能 (AI) 驱动的语音生物识别。这些信息可帮助您添加全新的创新功能，并改变联络中心的客户和座席体验。

发布后，您可以使用敏捷交付方法以冲刺迭代的形式提供新功能。您可以对新功能和优化进行优先级排序，然后将其添加到冲刺待办事项中。

以下是有助于实现运营和用户体验重大变化的创新功能示例：
+ [Amazon Quick Sight](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/quick-bi.html) 控制面板提供易于使用的指标和图形报告，并使主管能够监控代理利用率，确保团队之间人员配置平衡。
+ 当超过定义的运营阈值时，会通过电子邮件和短信主动发出警报，这可以帮助您在问题或中断发生之前发现问题。例如，如果队列深度或平均处理时间（AHT）值超过定义的限制，主动警报使主管能够快速干预。
+ Conct@@ [act Lens for Connect C](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/analyze-conversations.html) ustomer 通过使用人工智能和语音识别来转录通话来执行情感分析。它可以生成有关脏话或消极情绪的警报，并使主管和座席能够将这些问题上报。
+ [Amazon 大容量出站通站拨号器](https://aws.amazon.com/blogs/contact-center/make-predictive-and-progressive-calls-using-amazon-connect-high-volume-outbound-communications/)提供了一种无需任何第三方工具即可与数百万客户就新闻和提醒进行沟通，并送达通知的方式。此功能可自动拨号，包括语音邮件检测，无需手动查找客户记录，即可轻松将座席与真实客户联系起来。
+ [有一系列 AWS由数据分析、人工智能和机器学习 (ML) 提供支持的工具，包括[亚马逊 Athena](https://aws.amazon.com/athena)、Amazon Comprehend 和[亚马逊 A](https://aws.amazon.com/comprehend) I。 SageMaker ](https://aws.amazon.com/sagemaker)应用模型来寻找可能带来商业见解的互动趋势，例如：
  + 欺诈侦测
  + 频繁出现的表达，用以辨别人们呼叫的主要原因，可能带来主动的消息传递活动或联络中心团队的变动
  + High-touch 比其他人更频繁地打电话的客户，这可能允许代理进行有针对性的外联以抢先他们打电话

成功迁移只是重新构想和转型联络中心之旅的开始。 AWS 服务提供创新的体验，您可以将其添加到您的联络中心，从而生成独特的客户和客服人员体验。