将大型机数据复制到的关键注意事项 AWS

数据敏感性-在云端复制和存储数据时，请遵守数据隐私法规和安全标准。如果您的组织在大型机数据库中存储个人身份信息 (PII) 或财务数据，这一点尤其重要。在将这些数据传输到云端之前，请评估其敏感性并遵守通用数据保护条例 (GDPR) 或支付卡行业数据安全标准 (PCI DSS) 等法规。在复制期间和静态时实施加密，并实施严格的访问控制，以降低未经授权的访问或数据泄露的风险。

网络带宽-评估用于数据复制的可用网络带宽，以确保传输及时、高效。如果您的企业在网络基础设施有限或网络拥堵严重的全球地区运营，则将大量数据从大型机传输到云端可能具有挑战性。进行网络带宽评估可以帮助您了解限制并优化复制计划。例如，将数据复制安排在非高峰时段进行，或者实施数据压缩技术以缓解带宽限制。由于重复数据删除可以最大限度地减少延迟并优化网络利用率，因此在即时数据更新至关重要的实时流式传输场景中最为有效。

数据一致性 — 数据一致性是指云中复制的数据准确反映大型机事务数据库的实时更新的状态。保持数据一致性对于避免差异至关重要。实施机制，在复制期间保持大型机和云之间的数据一致性。实施事务一致性协议，例如两阶段提交或更改数据捕获 (CDC)，以帮助确保复制的数据反映来自大型机的实时更新。这样可以保持两个环境中的数据完整性。

延迟-评估复制对应用程序延迟和性能的影响。将数据复制到云端所带来的任何延迟都可能影响用户体验和事务处理时间。为了缓解延迟问题并确保无缝的应用程序性能，您可以优化复制过程，使用AWS Direct Connect专用的网络连接或部署缓存机制。

成本管理-分析数据复制、存储和云资源使用的成本影响。如果不仔细管理成本，在高性能存储层中存储大量历史数据可能会导致不必要的开支。您可以实施数据生命周期策略，根据访问频率对数据存储进行分层。您还可以使用成本优化工具（例如）来优化存储成本 AWS Cost Explorer，同时满足性能要求。

集成的复杂性 — 解决大型机系统与之间的集成难题。 AWS 服务假设企业依赖基于大型机的客户关系管理 (CRM) 系统。将这些系统与 AWS 服务诸如用于存储客户数据的亚马逊简单存储服务 (Amazon S3) 或用于分析的Ama zon Redshif t等系统集成，需要解决兼容性问题并验证数据交换是否是无缝的。您可以实施中间件解决方案，例如 IBM MQ，或者你可以 AWS 服务 用于数据集成，例如AWS Glue。这些服务简化了集成过程并简化了大型机和云环境之间的数据流。