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# 第 2 阶段：评估您的当前状态
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完整的 IIo T 数字化转型之旅不仅包括 IIo特定于 T 的设备和策略，还要全面考虑这些 IIo T 资产如何与您的 IT 和 OT 基础设施和运营角色集成。您的基础设施可能是*本地*（local）基础设施，也有可能是本地和云端基础设施的*混合*。将基础设施迁移到云端可以让您充分利用云原生功能来提高敏捷性、性能和可扩展性。

请在此阶段中执行以下操作：
+ [关注人和文化](#focus-on-people-and-culture)
+ [探索您当前的系统和技术堆栈](#discovery)
+ [查看其他关键注意事项](#other-considerations)

AWS 专业服务使用一组适用于其他客户的规范性产品。 tried-and-tested我们可以帮助您评估您的当前状态，并为您的目标状态构建分阶段的路线图。

## 关注人和文化
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关键挑战之一是缺乏适当的团队技能来实现和维持 IIo T 数字化转型。您需要提高团队技能、创建新角色并雇用新人才来推动成功。[解锁数字化转型的成功（McKinsey 和公司调查报告）指出：“当受访者表示他们的组织在](https://www.mckinsey.com/business-functions/people-and-organizational-performance/our-insights/unlocking-success-in-digital-transformations)数字人才上投入了适量的资金时，数字化转型成功的可能性要高出三倍以上。” 我们建议您考虑以下主题来评估您当前团队的技能组合并采取相应的行动：
+ 云技术堆栈专业知识
+ 主要技术技能，例如：
  + IIoT
  + 机器学习（ML）
  + 数据分析工具和方法
  + 数据湖
  + 联机分析处理（OLAP）系统和联机事务处理（OLTP）系统，例如 SQL/NoSQL 数据库和数据仓库
  + 商业智能工具
  + 实时监控工具
  + Web 应用程序开发，包括前端和后端
  + 操作系统，比如 Linux
  + 编程语言，例如 Java、Python、 JavaScript
+ 用于构建软件产品和解决方案的资源，包括：
  + 业务分析师
  + 产品所有者
  + 项目经理
  + UX/UI 设计师
  + 软件架构师
  + 数据架构师
  + IoT 架构师
  + 软件开发人员
  + 软件测试和自动化工程师
  + 开发运营 (DevOps) 工程师
  + 数据科学家
  + OT 主题专家 (SMEs)，例如加工工程师、生产工程师、工厂经理和生产线经理
+ 团队根据敏捷原理和实践进行规模大小调整和结构化
+ 长期和短期加速与培训的合作伙伴 

另一个重要的点是，要以创新的文化拥抱数字化转型并推动数字化转型。因为即使您有正确的策略、流程和工具，如果您的组织文化不鼓励进行创新和采用，那么数字化转型成功的可能性就会降低。考虑以下一些策略来鼓励您的组织采用数字化转型：
+ 使用北极星愿景、价值观和原则（有关更多信息，请参阅 [北极星愿景](phase-3.md#north-star-vision)）
+ 得到高层领导层的支持
+ 制定可最大限度地减少运营中断的路线图
+ 提倡创业思维并接受失败
+ 制定数据驱动、以客户为中心的目标
+ 采用敏捷流程和工具
+ 表彰倡导数字化转型的个人，并为他们提供领导或参与计划的机会
+ 让员工参与计划
+ 为团队提供更多的自主权和灵活性
+ 促进团队合作、加强沟通、提高透明度
+ 使用强大而快速的反馈机制

## 探索您当前的系统和技术堆栈
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现有系统的技术能力决定了未来系统架构的范围。因此，您需要探索自己的 IT 和 OT 基础设施，以了解其当前的技术能力。

要评估当前的边缘基础设施能力，请考虑以下几点：
+ 当前的边缘架构
+ 现有的 Io IIo T 或 T 系统或解决方案及其功能
+ 当前的数据分析和机器学习使用案例，例如描述性分析、预测分析、异常检测、预测性和预防性维护、近乎实时的控制面板和 BI 报告
+ 现有解决方案的规模和未来的需求
+ 数据来源及其提取数据的功能，包括：
  + 设备或工具，例如传感器、执行器、可编程逻辑控制器 (PLCs)、网关和 OPC 统一架构 (OPC UA) 服务器
  + 这些设备和工具（例如 Modbus BACnet、MQTT 和 OPC UA）支持的协议
  + 数据规范，例如遥测频率、典型消息的大小、格式和音量
+ 网络基础设施，可在 OT 和 IT 网络之间实现明确隔离
+ 网络连接，例如以太网、Wi-Fi、 LoRa广域网和 5G
+ 现有的记录系统和数据存储系统
+ 现有的云连接选项

要评估当前的云基础设施能力，请考虑以下几点：
+ 当前的云架构
+ 数据湖
+ 数据分析
+ 数据转换
+ 数据服务层
+ 数据监控和 BI
+ 机器学习
+ Web 应用程序

## 查看其他关键注意事项
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除了基础设施方面的注意事项外，在评估当前状态时，还需要考虑安全性、合规性、风险管理、治理和运营因素。深入评估以下主题，以解决其中的一些需要考虑的因素：
+ 评估和减轻威胁的信息安全策略。
+ 高可用性要求，例如系统的恢复时间目标 (RTOs) 和恢复点目标 (RPOs)。
+ 数据治理和访问控制
+ 系统身份和访问管理
+ 数据留存策略。
+ 数据分类和敏感度。
+ 静态和动态数据加密。
+ 处理和存储敏感数据的合规性和监管要求至关重要。这包括通用数据保护条例（GDPR）、个人身份信息（PII）和健康保险携带和责任法案（HIPAA）等法规。
+ 下游数据消费和应用程序的服务级别协议 (SLAs)。
+ 业务风险管理。
+ 资产和设备生命周期管理。