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# 现代化制造业数据历史学家的策略 AWS Cloud
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*Devender Satija，Amazon Web Services（AWS）*

*2023 年 10 月*（[文档历史记录](doc-history.md)）

工业 4.0 是制造业的一场革命，而智能计算是这场革命的基石。连接、数据、分析、人工智能（AI）和机器学习（ML）正在推动制造业的数字化转型。其结果是工业物联网（IIoT）的兴起以及运营技术（OT）和信息技术（IT）团队的融合。*记录系统现代化*是一种用于实现 OT 系统现代化和升级以更好地满足制造业需求的方法。

多年来，行业目标始终未变；重点仍然是持续的质量改进和减少停机时间。许多组织拥有的工厂资产已有 20 多年的历史，并且大部分生产数据都被困在这些老化的机器中。为了优化运营，制造商需要提取这些数据，使用其他来源的数据对其进行充实，并从中获得洞察。过去，制造商一直依赖本地记录系统。*制造数据记录系统*（也称为*记录系统*）是一种用于收集和存储工厂中各种来源数据的数据库。本指南提供了实现历史学家现代化的策略，以利用历史学家的连通性、分析和 AI/ML优势。 AWS Cloud

## 概述
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记录系统现代化策略侧重于使用数据和技术来帮助组织作出更好的决策。这些策略包括使用现有数据、分析这些数据以及使用高级技术发现见解，例如 AI/ML。这些策略可以帮助提高运营效率、减少停机时间并推动创新。

以下是现代化的常见驱动因素，具体取决于组织的规模：
+ **前所未有的规模与数据民主化**：数据可能可用，但其孤立地存储在本地记录系统中，后者只能提供本地可见性和有限的本地分析。随着组织不断积累更多数据，在本地记录系统中存储和管理这些数据的成本持续攀升。
+ **不懈的创新或合并**：由于扩张、合并或收购，维护和集成各种本地记录系统可能颇具挑战性。
+ **边缘性能**：您可能无法为本地运营数据提供高级分析和计算能力。
+ **扩展和节省的机会**：可扩展性、性能问题以及价格高昂的、基于标签的许可模式可能会影响总拥有成本（TCO），并可能阻碍采集充足的数据以构建高级使用案例。
+ **可操作的洞察**：IT 和 OT 数据未能充分集成，无法为工厂主管提供及时的洞察，帮助其最大限度地减少计划外停机时间、提高产品质量以及提升资产性能和可用性。
+ **可持续发展**：为了满足可持续发展和节能目标，您需要更好地了解工厂运营。