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常见问题解答
什么是制造业记录系统现代化？
制造业记录系统现代化是将工厂数据、数据背景关联性和分析与当前和新兴技术（例如监督控制与数据采集（SCADA）系统、本地记录系统和工业 IoT 解决方案）集成的过程。
记录系统现代化有哪些优势？
记录系统现代化通过收集、存储和分析来自组织生产生态系统的实时和历史数据，增强对系统性能和运营的可见性。您可以使用这些数据来提升效率和生产力，最大限度地减少停机时间并实现长期数据分析，从而从业务角度改善决策。有关更多信息，请参阅本指南中的记录系统现代化的使用案例。
记录系统现代化使用了哪些技术？
这些技术通常包括 SCADA 系统、数据记录系统和工业 IoT 解决方案，例如边缘计算和数字孪生。这些技术为生产系统提供了全面的数据和洞察。其中多项 AWS 服务 可以帮助您收集数据。以下是构建分析工业数据的解决方案时需要考虑的几项关键服务：
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AWS IoT Greengrass 是一项开源 IoT 边缘运行时和云服务，可帮助您构建、部署和管理设备软件。您可以在家庭、工厂、车辆和企业中的数百万台设备上使用 AWS IoT Greengrass 物联网应用。
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AWS IoT SiteWise 是一项托管服务，可帮助您收集、存储、组织和可视化跨多个工业设施的数千个传感器数据流。
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AWS IoT TwinMaker 是一项可帮助您创建现实世界系统的数字孪生服务。您可以使用数字孪生功能监控运营、诊断和纠正错误以及优化运营。
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Amazon Timestream 是一项快速、可扩展且无服务器的时间序列数据库服务，适用于 IoT 和运营应用程序。其每天可以存储和分析数万亿个时间序列数据点。
记录系统现代化涉及哪些步骤？
记录系统现代化过程通常涉及以下步骤：
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使 OT 数据和分析与业务目标保持一致
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收集、汇总和标准化来自来源（例如 IIo T 设备和历史学家）的数据
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安全一致地存储数据
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分析和评估数据，以获得可以增长业务的洞察
有关更多信息，请参阅本指南中的记录系统现代化方法。
实现记录系统现代化时应考虑哪些挑战？
实现记录系统现代化时需要考虑的挑战包括：确保安全一致的数据存储、确保数据的质量和准确性、防止数据丢失、连接到遗留系统以及解决数据隐私和安全问题。此外，实现记录系统现代化需要谨慎规划和实施，以确保取得成功的结果。
基于云的记录系统如何在边缘以低延迟访问数据？
每个现代化的云记录系统都应该能够访问边缘数据。数据在边缘缓存几天，供站点本地使用或运行任何 ML 推理。如果本地或边缘网络 KPIs 与云网络断开连接，这些数据还有助于支持任何和生产指标。
如果我已经投资了有多年许可证的本地设置，是否还能使用云记录系统？
您可以通过多种方式推送现有记录系统（例如 AVEVA PI
System
