本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # 记录系统现代化方法 涉及记录系统现代化时，您可以采取以下任意方法： + [将现有 OT 系统应用程序迁移到本地容器化平台](#migrate-containerized-platform) + [采用现有的云解决方案](#existing-cloud-solution) + [创建基于云的自定义解决方案](#custom-solution) ## 将现有 OT 系统应用程序迁移到本地容器化平台 此方法涉及将数据和应用程序从现有系统传输到可提供更高性能和可扩展性的现代平台。 ![跨多个工厂部署的容器化平台。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/prescriptive-guidance/latest/strategy-iiot-historian-modernization/images/containerized-platform.png) ## 采用现有的云解决方案 此方法涉及使用可用的云产品（例如 [AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace) 中提供的产品）来存储和管理数据。云提供了更高的可扩展性，可以提升数据安全性。此外，您还可以使用基于云的解决方案来自动化和简化制造流程。 ![On-premises 历史学家将数据转发到云端的现代应用程序。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/prescriptive-guidance/latest/strategy-iiot-historian-modernization/images/modern-application.png) ## 创建基于云的自定义解决方案 在构建自定义解决方案时，您可以将本地记录系统的数据转发到云的现代化企业记录系统。或者，您可以不使用本地记录系统，在边缘网络中收集和处理数据，然后在云存储和处理数据。自定义解决方案的架构取决于组织独有的使用案例。有关自定义解决方案的示例，请参阅[ DataOps 在工业数据结构上交付工业数据](https://docs.aws.amazon.com/architecture-diagrams/latest/delivering-dataops-on-industrial-data-fabric/delivering-dataops-on-industrial-data-fabric.html#diagram1)。如果您需要支持开发自定义解决方案，请联系 [AWS 专业服务团队](https://pages.awscloud.com/AWS-Professional-Services.html)。 现代、云原生记录系统方法关注多项活动，包括： + 标准化流程和机器模型的视图。 + 将基于企业云的记录系统与数据存储集成，以进行高级分析。 + 对冷数据进行高级 AI/ML 分析，以提供预防性维护、异常检测和预测性质量见解。 + 使用云原生的集中式数据存储作为企业历史记录，并使用完全托管的 AWS 服务，例如[AWS IoT SiteWise](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/what-is-sitewise.html)和 [Amazon](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/what-is-timestream.html) Timestream。 + 配置多层、经过云优化的服务以存储时间序列数据。对于热门数据，你可以使用 AWS IoT SiteWise 或 Timestream。对于冷数据，您可以使用 [Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html)。 + 利用 AWS IoT SiteWise等在边缘处理数据的实时分析服务提高产品质量。 有关使用云端实现历史学家现代 AWS 服务 化的好处的更多信息，请参阅本指南[使用 AWS 实现记录系统现代化](using-aws.md)中的。