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为您的 Amazon 销售伙伴数据实施生成式 AI 策略 - AWS 规范性指导

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

为您的 Amazon 销售伙伴数据实施生成式 AI 策略

亚马逊供应商和卖家可以使用生成式人工智能(生成式人工智能)服务和功能 AWS 来获得更深入的见解,自动执行重复性任务,并增强您在亚马逊上的客户体验。例如,您可以使用生成式 AI 来自动为您的 Amazon 列表创建优化、高质量的商品描述,生成营销文案或客户沟通,或者预测销售、库存和其他关键业务指标。生成式 AI 可以提供您从亚马逊销售合作伙伴 API 中获取的数据的见解。

以下架构图显示了如何使用 AWS 服务 Amazon B edrock 或 Amaz on Q Busines s 等来开启生成人工智能之旅。 AWS使用此架构,您可以构建生成式 AI 管道,该管道使用现代数据分析方法从数据中获取见解。

使用 AWS 生成式 AI 服务从亚马逊销售合作伙伴 API 数据中解锁见解

架构图包括以下组件:

  1. AWS Lake Formation用于构建可扩展的数据湖以及集中管理安全、访问控制和审计跟踪。

  2. 亚马逊简单存储服务 (Amazon S3) Sem ple Service 被用作数据湖存储。

  3. Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务,可提供多种行业领先的基础模型 (FM)。它还提供了构建生成式 AI 应用程序所需的广泛功能,通过安全、隐私和负责任的 AI 简化开发。您可以将模型输出数据存储在 Amazon S3 存储桶中,也可以将其集成到 Amazon Quick 中。

  4. Amazon Quick 提供 ML-powered 商业智能。Quick Q 通过生成式 BI 功能提高业务生产力,从而加快决策制定。借助新的仪表板创作功能,您可以使用自然语言提示快速构建、发现和共享有意义的见解。

  5. Amazon Q Busines s 是一款由 AI 驱动的生成式助手,可以根据企业系统中的数据和信息回答问题、提供摘要、生成内容并安全地完成任务。它可以帮助您提高创造力、数据驱动、效率、准备就绪和生产力。

  6. 您可以创建自定义 Web 应用程序来使用来自 Amazon Q Business 的数据。

使用 Quick Q 的示例

以下示例展示了 Quick Q 如何通过执行摘要、情境感知数据问答体验以及可自定义的交互式数据故事来帮助您理解数据,这些故事有助于根据见解做出决策。

示例 1

你可以问 Quick Q:“2023 年最畅销的商品有哪些?” Quick Q 收集并分析数据,以提供执行摘要。

高管级别的摘要和图表。

示例 2

你可以问 Quick Q 企业在亚马逊上销售的热门产品有哪些。

提示提供有关热门产品的数据。

示例 3

您可以让 Quick Q 根据当月或年初至今为止提供产品的销售指标。

提示输入不同时间段的销售指标。