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# 资源
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以下资源提供了其他背景信息、技术细节和实施指导，以支持贵组织的生成式 AI 之旅。随着生成式 AI 的 AWS 持续创新，您可以定期查看这些资源以获取更新和新功能。

## AWS 规范性指导
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*策略资源*
+ [生成式 AI 工作量评估](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/gen-ai-workload-assessment/introduction.html)
+ [采用生成式人工智能的成熟度模型 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-maturity-model/introduction.html)
+ [检索增强生成选项和架构 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/retrieval-augmented-generation-options/introduction.html)
+ [及时采用工程最佳实践，避免对现代发动即时注入攻击 LLMs](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/llm-prompt-engineering-best-practices/introduction.html)

*RAG 和基于聊天的助手*
+ [为 RAG 用例选择 AWS 矢量数据库](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/choosing-an-aws-vector-database-for-rag-use-cases/introduction.html)
+ [使用 Terraform 和 Amazon AWS Bedrock 部署 RAG 用例](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/deploy-rag-use-case-on-aws.html)
+ [使用 RAG 和提示开发基于人工智能聊天的高级生成式 AI 助手 ReAct](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/develop-advanced-generative-ai-chat-based-assistants-by-using-rag-and-react-prompting.html)
+ [使用 Amazon Bedrock 代理和知识库开发基于聊天的全自动助手](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/develop-a-fully-automated-chat-based-assistant-by-using-amazon-bedrock-agents-and-knowledge-bases.html)

*编码助手*
+ [使用 Amazon Q Developer 作为编码助手来提高工作效率](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/use-q-developer-as-coding-assistant-to-increase-productivity.html)

*文件处理*
+ [使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Transcribe 从语音输入中记录机构知识](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/document-institutional-knowledge-from-voice-inputs-by-using-amazon-bedrock-and-amazon-transcribe.html)
+ [使用 Amazon Textract 自动从 PDF 文件中提取内容](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/automatically-extract-content-from-pdf-files-using-amazon-textract.html)

## AWS 服务文档
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+ [亚马逊 Bedrock 文档](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html)
+ [亚马逊 SageMaker AI 文档](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html)

## 其他 AWS 资源
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+ 利用@@ [生成式 AI（AWS 网站）实现业务转型](https://aws.amazon.com/ai/generative-ai/)
+ [生成式人工智能创新中心](https://aws.amazon.com/ai/generative-ai/innovation-center/)（AWS网站）
+ [保护生成式 AI：生成式 AI 安全范围矩阵简介](https://aws.amazon.com/blogs/security/securing-generative-ai-an-introduction-to-the-generative-ai-security-scoping-matrix/)（AWS 博客文章）
+ [建立卓越 AI/ML 中心](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/establishing-an-ai-ml-center-of-excellence/)（AWS 博客文章）
+ [使用 OWASP Top 10 来架构生成式 AI 应用程序 defense-in-depth的安全性 LLMs](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/architect-defense-in-depth-security-for-generative-ai-applications-using-the-owasp-top-10-for-llms/)（AWS 博客文章）
+ 在 AWS（AWS 博客文章）[上设置安全、管理良好的机器学习环境](https://aws.amazon.com/blogs/mt/setting-up-machine-learning-environments-aws/)
+ [机器学习视角](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/machine-learning-lens/machine-learning-lens.html)（Well-Architect AWS ed Framework）

## 其他资源
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+ [OWASP 大型语言模型应用程序排名前 10](https://owasp.org/www-project-top-10-for-large-language-model-applications/)（OWASP 网站）