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# 在上构建基于数据网格的企业解决方案的策略 AWS
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*Dhrubajyoti Mukherjee、Adjoa Taylor 和 Siva Venkat，Amazon Web Services ()AWS*

*2024 年 4 月*（[文档历史记录](doc-history.md)）

各种规模的 Amazon Web Services (AWS) 客户都在生成大量和类型的数据。为了管理这些数据，许多组织都建立了中央数据湖来收集、存储、处理和采取行动，为客户创造价值，更有效地运营业务。通常，中央数据团队会构建数据管道，将数据摄取到数据湖中，并管理对数据的访问。但是，随着数据量的增长，基于数据湖的方法无法随之扩展。此外，随着数据创建者和用户数量的增加，数据团队无法及时处理所有请求，从而成为瓶颈。

为了解决这个问题，您的组织可以为生成和使用数据的团队提供自主权。然后，数据创建者和用户团队可以在不依赖中央数据团队的情况下管理和访问数据资产。向去中心化数据所有权方法的转变需要去中心化的数据解决方案架构。

使用架构和组织方法（例如数据网格）的去中心化数据解决方案可帮助公司加快创新并推动业务价值。数据网格基于四个基本原则：
+ 域所有权
+ 数据即产品
+ 自助数据平台
+ 联邦治理。

有关数据网格概念和术语的更多信息，请参阅参考[资料](resources.md)部分。

本文档重点介绍在上构建基于数据网格的解决方案的策略。 AWS 云它适用于 CTOs、、 CIOs CDOs、IT 和业务高管、项目经理和架构师。本文档讨论了以下内容：
+ 如何使用数据网格策略框架加速企业数据网格战略
+ 所涉及的团队和角色以及他们的责任
+  AWS 服务 可用于构建数据解决方案的