本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 结论
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本战略文件概述了基于人工智能的生成式软件开发体验。它探讨了 [5-I 框架](generative-ai-dimensions.md)中的五个维度——调查、集成、互动、迭代和影响。这些维度为在整个软件开发生命周期 (SDLC) 中集成生成式人工智能提供了战略路线图。它还描述了成功实施此框架所需的[基础能力](generative-ai-capabilities.md)。这些功能涵盖项目管理 DevSecOps、AI 助手、知识管理等领域。它提供了集成生成式 AI 时需要考虑[的最佳实践](best-practices.md)，它可以帮助您使用[指标](measuring-success.md)来衡量生成式 AI 对您的软件开发体验的影响。

将生成式人工智能集成到软件开发流程中代表着一种范式转变，有可能加速创新、提高质量和提高生产力。但是，重要的是要认识到，这不是一次性的实施。这是一个持续的演变，需要持续的努力和不断完善。

在您踏上这一旅程时，我们建议您首先对组织当前的能力和准备情况进行全面评估。[AWS 评估工具是一款](https://a2t.accelerate.amazonaws.com/assessments/create)基于人工智能的软件开发评估工具，可以帮助您确定优先领域并创建量身定制的实施路线图。

## 资源
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确定关键优先领域后，以下资源可以帮助您实施路线图：

*AWS 文档*
+ [使用 Amazon Bedrock（AWS 规范性指南）实现 AWS 基础设施运营自动化](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/automate-aws-infrastructure-operations-by-using-amazon-bedrock.html)
+ [Amazon Q Developer 在线生成和助手代码生成的最佳实践](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/best-practices-code-generation/introduction.html)（AWS 规范性指南）
+ 使用 [Amazon Bedrock 代理和知识库（AWS 规范性指导）开发基于聊天的全自动助手](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/develop-a-fully-automated-chat-based-assistant-by-using-amazon-bedrock-agents-and-knowledge-bases.html)
+ 利用@@ [生成式 AI（AWS 规范性指导）转变应用程序开发和维护运营模式 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/strategy-transform-adm-operating-model-gen-ai/)
+ [使用 Amazon Q Developer 作为编码助手来提高工作效率](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/use-q-developer-as-coding-assistant-to-increase-productivity.html)（AWS 规范性指导）

*AWS 博客文章和教程*
+ [亚马逊 Q 博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/devops/category/amazon-q/)
+ [使用 Amazon Q 加快您的软件开发生命周期](https://aws.amazon.com/blogs/devops/accelerate-your-software-development-lifecycle-with-amazon-q/)（AWS 博客文章）
+ [构建 AWS 解决方案架构师 AI 代理：利用 Amazon Bedrock 实现自动化架构和部署](https://aws.amazon.com/awstv/watch/347904f4298/)（AWS 视频）
+ [生成式人工智能驱动的技术运营](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/generative-ai-powered-technology-operations/)（AWS 博客文章）
+ [使用 Amazon Q Developer 实现您的 Java 应用程序现代化](https://aws.amazon.com/blogs/devops/modernize-your-java-application-with-amazon-q-developer/)（AWS 博客文章）
+ [使用 Amazon Bedrock 生成、评估和理解软件开发管道中的代码](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-amazon-bedrock-to-generate-evaluate-and-understand-code-in-your-software-development-pipeline/)（AWS 博客文章）