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# 缓存时使用分栏格式
<a name="using-columnar-format-when-caching"></a>

Spark SQL能够以列式格式在内存中缓存表。 `spark.catalog.cacheTable("tableName")`或者`dataFrame.cache()`函数调用可以用来缓存内存中列式格式的表。然后，Spark SQL引擎仅扫描所需的列，并自动调整压缩以减少内存和 CPU 使用率。您可以使用`spark.catalog.uncacheTable("tableName")`或`dataFrame.unpersist()`将表从内存中移除。