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结论 - AWS 规范性指导

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

结论

本指南描述了在上构建检索增强生成 (RAG) 系统的各种选项。 AWS您可以从完全托管的服务开始,例如亚马逊 Q Business 和 Amazon Bedrock 知识库。如果您想更好地控制 RAG 工作流程,可以选择自定义检索器。对于生成器,您可以使用 API 在 Amazon Bedrock 中调用支持的 LLM,也可以使用 Amazon AI 部署自己的 LLM。 SageMaker JumpStart查看选择 RAG 选项中的建议,以确定哪个选项最适合您的用例。为您的用例选择最佳选项后,请使用本指南中提供的参考资料开始构建基于 RAG 的应用程序。