资源

• 亚马逊 Bedrock 文档

• 亚马逊 Neptune 文档

• 亚马逊 OpenSearch 服务文档

• 为亚马逊 Neptune 应用 AWS Well-Architected 框架（规范性指南）AWS

• Amazon OpenSearch 服务最佳运营实践（OpenSearch 服务文档）

• 使用亚马逊 Comprehend Medical LLMs 以及用于医疗保健和生命科学（规范性指导）AWS

• 使用 Amazon Bedrock 中提供的全新 Amazon Titan Text Premier 模型构建基于 RAG 和代理的生成式 AI 应用程序

• 使用 Amazon Neptune 从数据仓库中构建知识图谱来补充商业情报

• 使用知识图使用亚马逊 Bedrock 和 Amazon Neptune 构建 GraphRag 应用程序

• 在肾脏病学中将检索增强生成与大型语言模型相结合：推进实际应用（PubMed 中央，国立医学图书馆）

• 简介 LangChain (LangChain 文档）