使用 Athena 访问、查询和联接 Amazon DynamoDB 表
在 Amazon DynamoDB 中聚合数据，以便在 Athena 中进行 ML 预测
使用 GitHub Actions 自动对 AWS CDK Python 应用程序进行 Amazon CodeGuru 审核
自动执行 AWS 资源评测
使用 AWS SAM 自动部署嵌套应用程序
在 AWS 账户 间自动复制 Amazon RDS 实例
使用 DynamoDB TTL 自动将项目归档到 Amazon S3
在 CodeCommit 中自动检测更改，并为 monorepo 启动不同的 CodePipeline 管道
使用 DevOps 实践与 AWS Cloud9 构建具有微服务的松耦合架构
在 Amazon OpenSearch Service 构建多租户无服务器架构
在 Amazon Web Services Cloud 中构建高级大型机文件查看器
通过 Amazon Web Services 计算风险价值 (VaR)
跨不同 Amazon Web Services account 和 AWS 区域 复制 AWS Service Catalog 产品
自动为 Java 和 Python 项目创建动态 CI 管道
使用 CQRS 和事件溯源将整体分解为微服务
将基于 React 的单页应用程序部署至 Amazon S3 和 CloudFront
使用私有端点和应用程序负载均衡器在内部网站上部署 Amazon API Gateway API
部署和调试 Amazon EKS 集群
使用基础设施即代码，在 Amazon Web Services Cloud 上部署和管理无服务器数据湖
使用 Terraform 和 Amazon Bedrock 在 AWS 上部署 RAG 使用案例
使用 Amazon Bedrock 代理和知识库开发基于聊天的全自动助手
使用 RAG 和 ReAct 提示开发基于聊天的生成式人工智能高级助手
使用 Step Functions 通过 IAM Access Analyzer 动态生成 IAM policy
确保在启动时启用 Amazon EMR 日志记录到 Amazon S3
估算按需容量的 DynamoDB 表成本
使用 Amazon Personalize 生成个性化和重新排名的推荐
使用 AWS Glue 作业和 Python 生成测试数据
从 SQL Server 迁移到 PostgreSQL 时，对 PII 数据实现 SHA1 哈希算法
使用 AWS Step Functions 实施无服务器 saga 模式
使用 AWS CDK 在多个 AWS 区域、账户和 OU 中启用 Amazon DevOps Guru，以提高运营性能
使用 Step Functions 和 Lambda 代理函数在 Amazon Web Services account 中发起 CodeBuild 项目
使用 AWS Glue 将 Apache Cassandra 工作负载迁移到 Amazon Keyspaces
监控多个 AWS 账户之间共享 Amazon Machine Image 的使用情况
使用 AWS CDK 和 GitHub Actions 工作流优化多账户无服务器部署
使用 AWS Step Functions 编排 ETL 管道，包含验证、转换和分区
使用 Amazon Athena 通过 SQL 查询 Amazon DynamoDB 表
使用 AWS Fargate 大规模运行事件驱动型和计划性工作负载
将自定义属性发送至 Amazon Cognito 并将其注入令牌中
使用 Amazon CloudFront 通过 VPC 在 Amazon S3 存储桶提供静态内容
使用自动化工作流简化 Amazon Lex 机器人的开发和部署
使用 AWS Lambda 以六边形架构构建 Python 项目
将自然语言翻译成查询 DSL，以便进行 OpenSearch 和 Elasticsearch 查询
在多账户环境中关闭所有 Security Hub 成员账户的安全标准控制
将不同账户中的 Amazon Redshift 集群中的数据卸载到 Amazon S3
使用 AWS Fargate WaitCondition 钩子构造，协调资源依赖关系和任务执行
使用 Amazon Bedrock 代理，通过基于文本的提示，在 Amazon EKS 中自动创建访问条目控制
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