使用微软 Excel 和 Python 为 AWS DMS 任务创建 AWS CloudFormation 模板 - AWS Prescriptive Guidance
摘要先决条件和限制架构工具操作说明相关资源

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

使用微软 Excel 和 Python 为 AWS DMS 任务创建 AWS CloudFormation 模板

Venkata Naveen Koppula，亚马逊 Web Services

摘要

此模式概述了使用微软 Excel 和 Python 自动为 AWS 数据库迁移服务 (AWS DMS) 创建 AWS CloudFormation 模板的步骤。

使用 AWS DMS 迁移数据库通常涉及创建 AWS CloudFormation 模板来配置 AWS DMS 任务。以前，创建 AWS CloudFormation 模板需要了解 JSON 或 YAML 编程语言。借助这一工具，您只需要了解 Excel 的基本知识以及如何使用终端或命令窗口运行 Python 脚本即可。

作为输入，该工具采用一个 Excel 工作簿，其中包括要迁移的表的名称、AWS DMS 终端节点的亚马逊资源名称 (ARNs) 以及 AWS DMS 复制实例。然后，该工具会为所需的 AWS DMS 任务生成 AWS CloudFormation 模板。

有关详细步骤和背景信息，请参阅 AWS 数据库博客中的博客文章使用 Microsoft Excel 为 AWS DMS 任务创建 AWS CloudFormation 模板。

先决条件和限制

先决条件

  • 一个有效的 Amazon Web Services account

  • Microsoft Excel 版本 2016 或更高版本。

  • Python（2.7 或更高版本）

  • xlrd Python 模块(在命令提示符下安装，命令为：pip install xlrd)

  • AWS DMS 源端点和目标端点以及 AWS DMS 复制实例

限制

  • 架构、表和关联列的名称将在目标端点处转换为小写字符。

  • 此工具不涉及 AWS DMS 端点和复制实例的创建。

  • 目前，该工具仅支持每个 AWS DMS 任务使用一个架构。

架构

源技术堆栈

  • 本地数据库

  • Microsoft Excel

目标技术堆栈

  • AWS CloudFormation 模板

  • Amazon Web Services Cloud 中的数据库 

架构

使用 Excel 和 Python 自动为 AWS DMS 创建 CloudFormation 模板的工作流程。

工具

  • Pycharm IDE 或任何支持 Python 版本 3.6 的集成式开发环境(IDE)

  • Microsoft Office 2016（适用于 Microsoft Excel）

操作说明

Task描述所需技能

如有必要，可请求增加服务配额。

如有需要，可请求增加 AWS DMS 任务的服务限额。

常规 AWS

配置 AWS 区域、虚拟私有云 (VPCs)、CIDR 范围、可用区和子网。

常规 AWS

配置 AWS DMS 复制实例。

AWS DMS 复制实例可以连接到本地数据库和 AWS 数据库。

常规 AWS

配置 AWS DMS 端点。

为源数据库和目标数据库配置端点。

常规 AWS
Task描述所需技能

配置表列表。

列出迁移中涉及的所有表。

数据库

准备任务工作表。

使用您配置的表列表准备 Excel 工作表。

常规 AWS、Microsoft Excel

准备标签工作表。

详述附加到 AWS DMS 任务的 AWS 资源标签。

常规 AWS、Microsoft Excel
Task描述所需技能

从 GitHub 存储库下载并提取模板生成工具。

GitHub 存储库: https://github.com/aws-samples/dms-cloudformation-templates-generator/

运行工具。

请按照“参考和帮助”下列出的博客文章中的详细说明进行操作。

相关资源