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# 数据可视化和分析
<a name="data-visualization-analysis"></a>

完成数据质量检查后，您可以进入数据分析或可视化阶段，如下图所示。

![数据可视化图](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/prescriptive-guidance/latest/modern-data-centric-use-cases/images/data_visualization_analysis.png)


在此阶段，您可以使用 [Quick Sight](https://aws.amazon.com/quicksight/) 创建图形或图表，使用 Nep [tune](https://aws.amazon.com/neptune/) 进行图形数据库操作和可视化，或者[OpenSearch](https://aws.amazon.com/what-is/opensearch/)用于开源搜索和分析。通常，您还可以使用 Amazon SageMaker 管道或从 Amazon S3 进行简单读取，将干净的数据输入到数据科学或机器学习 (ML) 工作流程中。数据可视化和分析阶段标志着数据工程管线中顺序部分的结束。