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# 第 5 步。运行管道
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![运行管道。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/prescriptive-guidance/latest/ml-production-ready-pipelines/images/step5.png)


 该步骤运行在第 4 步的 CloudFormation 堆栈中创建的训练或推断管道。在内部占位符参数被填充为具体指之前，管道无法运行。为占位符参数赋值的操作是第 5 步的主要活动。占位符的示例参数包括：
+ 输入、输出和中间数据集的位置
+ 在第 2 步中开发的运行时脚本和其他预处理或评估代码的 Amazon S3 位置（例如，用于训练管道的 `sm_submit_url`）
+ AWS 区域的名称

在运行管道之前，必须确保这些路径值指向有效的数据或代码。例如，如果您填充了代表 Python 运行时脚本的 Amazon S3 URL 的占位符参数，则必须将这些脚本上传到该 URL。管道的运行人员负责一致性检查和数据上传。定义或创建管道的人不必担心这些问题。

根据管道的成熟度，此步骤可能会自动定期（每周或每月）运行。自动化还需要强有力的监控，这是一个重要的领域，但不在本指南的讨论范围内。对于训练管道的运行，监控评估指标是合适的。对于推断管道而言，监控输入数据分布偏差是合适的，如果可能的话，定期收集标签并测量预测准确性的偏差。这些来自训练和推理运行的记录应记录在数据库中，以便日后进行分析。