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工具发现

在 MCP 服务器中发现和注册代理中的工具有三种方法：静态定义、动态发现和搜索功能。

静态定义

首先，您可以直接在代理代码中静态定义可用工具。在这种方法中，您可以为 MCP 服务器提供的、由 MCP 客户端访问的每个工具定义一个远程工具（像 Strands Agent SDK 这样的框架中的客户端参考对象）。以下示例使用可流式传输的 HTTP 传输：

from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
from strands import Agent
from strands.tools.mcp import MCPClient

streamable_http_mcp_client = MCPClient(
    lambda: streamablehttp_client("https://mcp1:8000/mcp")
)

reverse_text = RemoteTool(
    name="reverseText",
    client=streamable_http_mcp_client
)

agent = Agent(tools=[reverse_text])

单独的工具注册可以帮助你对提供给法学硕士的工具非常有选择性，从而最大限度地减少了上下文窗口的使用量。权衡之处在于，它需要知道可用工具的名称，如果可用工具在 MCP 服务器中发生变化，则可能会很脆弱。

动态发现

下一个方法是使用动态发现并将所有可用工具注册到代理。随着更多工具添加到 MCP 服务器，这种方法会线性地消耗上下文。以下是这种方法的示例：

from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
from strands import Agent
from strands.tools.mcp import MCPClient

streamable_http_mcp_client = MCPClient(
    lambda: streamablehttp_client("https://mcp1:8000/mcp")
)

with streamable_http_mcp_client:
    tools = streamable_http_mcp_client.list_tools_sync()
    agent = Agent(tools=tools)

假设一个典型的工具定义消耗大约 250-500 个标记（包括名称、描述和架构）的场景。注册 20 个工具将消耗上下文窗口的 5,000—10,000 个令牌。当您有少量 MCP 服务器并且可以控制工具数量时，此选项最容易实现。但是，如果预计工具列表会增加，则可能会在代理中造成静默的上下文管理问题。这种方法的另一种变体是在调list_tools用时使用工具筛选参数（例如 Strands Agents SDK 提供的参数）来减少向代理注册的工具数量。

搜索功能

第三种选择是在运行时使用搜索功能查找相关工具。您可以列出 MCP 服务器上的所有可用工具，然后根据用户提示对这些工具进行语义搜索。然后，将生成的工具注册到您的代理中。Amazon Bedrock AgentCore Gateway 提供了原生语义搜索功能，可以使此类解决方案更易于实施。

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