后续步骤

在部署法学硕士提供商（例如Anthropic、Amazon、AI21 Labs、Meta、Cohere等）提供的任何生成式人工智能解决方案之前，我们建议您与利益相关者一起评估组织的数据成熟度以优化安全性。讨论历史数据泄露的模式，并确定成功的解决方案应该是什么样子、其衡量标准以及任何差距。识别数据所有者以获取领域知识，从而为有用的安全功能提供信息。将提示模板护栏与 LLM 内部护栏和外部提示验证机制相结合以识别攻击对于平衡安全、安全和性能至关重要。随着数据和用例的演变，安全团队、商业领袖和法学硕士提供者之间应继续定期进行互动，以评估护栏机制。协作方法将导致负责任的人工智能部署。