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# 术语表
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+ **大型语言模型 (LLM)：**一种能够执行通用任务的语言模型，例如语言生成、推理和分类。
+ **检索增强生成 (RAG)：**一种从知识库中检索与用户查询相关的领域知识并将其插入语言模型提示的方法。RAG 提高了模型生成的事实准确性，因为提示包括领域知识。有关更多信息，请参阅[什么是 RAG](https://aws.amazon.com/what-is/retrieval-augmented-generation/)？ 在 AWS 网站上。
+ **提示工程：**通过选择适当的单词、短语、句子、标点符号和分隔符来制作和优化输入提示的做法，以便有效地将 LLM 用于各种各样的应用程序。有关更多信息，请参阅[什么是提示工程？](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-prompt-engineering.html) 在 Amazon Bedrock 文档和 DAIR.AI 的《[提示工程指南》](https://www.promptingguide.ai/)中。
+ **即时注入攻击：**操纵提示以影响 LLM 输出，目的是引入偏见或有害结果。有关更多信息，请参阅《[提示*工程指南》中的提示*注入](https://learnprompting.org/docs/prompt_hacking/injection)。