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亚马逊 A SageMaker I Canvas
Amazon SageMaker AI Canvas 是亚马逊 SageMaker AI 的一项功能，它为图像分类提供了无代码解决方案。无需编写一行代码，即可开始按标签对图像进行分类，也可以创建带标签的图像集、训练分类器并部署端点。
在 SageMaker AI Canvas 中，您可以使用 ready-to-use基础模型 (FMs)，也可以构建自己的自定义 ML 模型。这些 ready-to-use模型可以从您的数据中提取针对各种用例的见解。 Ready-to-use模型由亚马逊人工智能服务提供支持，包括亚马逊 Rekognition、Amazon Textract 和亚马逊 Comprehend。您只需要导入数据并开始使用解决方案来生成预测即可。如果您想要一个根据您的使用案例定制并使用您的数据进行训练的模型，则可以构建模型。
与 Amazon Rekognition 自定义标签不同，您可以控制部署计算实例。这可以帮助您更精确地控制成本。如果你每月要处理几千张或更多的图像，那么 SageMaker 人工智能可能比亚马逊 Rekognition Amazon Rekognition 更具成本效益。
以下是 SageMaker AI Canvas 的优势：
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数据标签和处理管道集中在一处
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自动训练
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能够为您的终端节点部署选择实例类型
以下是 SageMaker AI Canvas 的缺点：
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目前仅支持单标签分类
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无法控制目标函数、网络架构或初始模型权重
有关更多信息，请参阅下列内容：
