Amazon Rekognition

对于可见光谱中的图像分类，通常使用迁移学习和通过预训练的神经网络进行微调来创建模型。 您可以使用 Amazon Rek ognition 服务自动完成网络选择和训练任务。

亚马逊 Rekognition 提供了一组标准的分类标签。 标签是基于图像或视频内容在图像或视频中找到的对象或概念（包括场景和动作）。例如，热带海滩上的人物图像可能包含诸如Palm Tree（对象）、（场景）、Beach（动作）和 RunningOutdoors（概念）之类的标签。有关 Amazon Rekognition 支持的标签的更多信息，请参阅服务文档中的检测对象和概念。

对于需要在 Amazon Rekognition 中使用标准标签的任务，测试这项服务是值得的。如果 Amazon Rekognition 能够满足您的要求，那么模型选择、培训和维护就会被抽象化。它为推理提供预先训练的服务，并 AWS 负责服务的维护。从亚马逊 Rekognition 获取预测非常简单。

以下是亚马逊 Rekognition 的优势：

以下是亚马逊 Rekognition 的缺点：

有关更多信息，请参阅下列内容：