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# 用于预测货运需求的用户输入
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尽管大多数功能的未来尚不清楚，但可能有一些功能是企业可以控制的。例如，价格是一个通常与需求量有密切关系的特征。由于企业设定价格，因此您知道价格何时会上涨或何时会有折扣或促销。此外，销售团队的规模也会影响需求量，企业可以控制其销售团队的规模。对于企业管理的这些数据点，您可以提供用户输入。在机器学习建模步骤中，一维时间序列模型给出每个要素的预测，然后用户可以检查这些预测值并用用户输入将其覆盖。然后在模型中进行最终预测时使用这些被覆盖的输入。

在一维时间序列模型预测与企业对功能未来行为的预期不匹配的情况下，此用户输入步骤可能至关重要。您可以改写这些预测值，这样可以改善总体产出预测。