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# 使用 D AWS ata Pipeline
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**Notice**  
AWS Data Pipeline 不再向新客户提供。的现有客户 AWS Data Pipeline 可以继续照常使用该服务。[了解更多](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

[AWS Data Pipelin](https://docs.aws.amazon.com/datapipeline/latest/DeveloperGuide/what-is-datapipeline.html) e 是一项网络服务，可用于自动移动和转换数据。使用 Data Pipeline，您可以创建一个管道来从源账户导出表数据。导出的数据存储在目标账户的亚马逊简单存储服务 (Amazon S3) 存储桶中。目标账户中的 S3 存储桶必须可以从源账户访问。要允许这种跨账户访问，请更新目标 S3 存储桶中的访问控制列表 (ACL)。

在目标账户（账户 B）中创建另一个管道，将数据从 S3 存储桶导入目标账户的表中。

这是将亚马逊 DynamoDB 表备份到 Amazon S3 并从亚马逊 S3 恢复的传统方式， AWS Glue 直到引入了对原生读取 DynamoDB 表的支持。

## 优点
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+ 这是一个无服务器解决方案。
+ 不需要新的代码。
+ AWS Data Pipeline 在幕后使用 Amazon EMR 集群来完成这项工作，因此这种方法既高效又可以处理大型数据集。

## 缺点
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+ 需要其他 AWS 服务（Data Pipeline 和 Amazon S3）。
+ 该过程会消耗源表和所涉及的目标表的预配置吞吐量，因此可能会影响性能和可用性。
+ 这种方法会产生额外的成本，超过了 DynamoDB 读取容量单位 RCUs () 和写入容量单位 () 的成本。WCUs