本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

数据库分解的后续步骤 AWS

在通过数据库封装服务实施初始数据库分解策略并将业务逻辑转移到应用程序层之后，组织必须规划下一次演进。本节概述了继续现代化之旅的关键注意事项。

数据库分解的增量策略

数据库分解遵循三个不同阶段的逐渐演变。团队首先使用数据库包装器服务封装整体数据库以控制访问权限。然后，他们开始将数据拆分为特定于服务的数据库，同时维护主数据库以满足传统需求。最后，他们完成了业务逻辑的迁移，以便过渡到完全独立的服务数据库。

在整个旅程中，团队必须实施谨慎的数据同步模式，并持续验证服务之间的一致性。性能监控对于及早发现和解决潜在问题至关重要。随着服务的独立发展，应根据实际使用模式对其架构进行优化，并且应删除随着时间的推移而积累的冗余结构。

这种渐进式方法有助于最大限度地降低风险，同时在整个转型过程中保持系统稳定性。

分布式数据库环境的技术注意事项

在分布式数据库环境中，性能监控对于尽早发现和解决瓶颈至关重要。团队必须实施全面的监控系统和缓存策略，以保持绩效水平。 Read/write 拆分可以有效地平衡整个系统的负载。

数据一致性需要在分布式服务之间进行仔细的编排。团队应酌情实施最终的一致性模式，并建立明确的数据所有权界限。强大的监控功能可促进所有服务的数据完整性。

此外，安全性必须不断发展以适应分布式架构。每项服务都需要精细的安全控制，您的访问模式需要定期审查。在这种分布式环境中，增强监控和审计变得至关重要。

为支持分布式架构而进行的组织变革

团队结构应与服务界限保持一致，以便明确所有权和问责制。Organizations 必须建立新的沟通模式，并在团队内部建立额外的技术能力。这种结构应支持现有服务的维护和架构的持续发展。

您必须更新操作流程才能处理分布式架构。团队必须修改部署程序，调整事件响应流程，并发展变更管理实践，以便在多个服务之间进行协调。