数据库分解的常见挑战和管理责任 - AWS 规范性指导

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数据库分解的常见挑战和管理责任

数据库分解是一个复杂的过程,需要仔细的规划、执行和管理。在组织寻求实现数据基础架构现代化的过程中,他们经常会遇到无数挑战,这些挑战可能会影响其项目的成功。本节描述了常见的障碍,并介绍了克服这些障碍的结构化方法。

常见挑战

数据库分解项目面临着技术、人员和业务方面的多项挑战。在技术方面,确保分布式系统的数据一致性是一个重大障碍。在过渡期间,它还可能对性能和稳定性产生潜在影响,因此您必须与现有系统无缝集成。与人相关的挑战包括与新系统相关的学习曲线、员工对变革的潜在抵制以及必要资源的可用性。从业务角度来看,项目必须应对时间超支、预算限制以及迁移过程中可能出现的业务中断等风险。

定义角色和职责

鉴于这些跨越技术、人员和业务层面的复杂挑战,确定明确的角色和责任对于项目成功至关重要。负责任、负责、咨询和知情 (RACI) 矩阵为应对这些挑战提供了必要的结构。它明确定义了谁做出决策、谁执行工作、谁提供意见以及谁需要在分解的每个阶段随时了解情况。这种清晰度有助于防止因决策模棱两可而导致的延误,鼓励利益相关者进行适当的参与,并建立对关键交付成果的问责制。如果没有这样的框架,团队可能会为职责重叠、错过沟通和上报途径不明确而苦苦挣扎——这些问题可能会加剧现有的技术复杂性和变更管理挑战,同时增加时间和预算超支的风险。

以下示例 RACI 矩阵是一个起点,可以帮助您阐明组织中的潜在角色和职责。

任务或活动

项目经理

建筑师

开发者

利益相关者

确定业务成果和挑战

A/R

R

C

定义范围并确定需求

A

R

C

C/I

确定项目成功指标

A

R

C

制定并执行沟通计划

A/R

C

C

定义目标架构

A/R

C

控制数据库访问权限

A/R

R

制定和执行业务连续性计划

A/R

C

分析内聚力和耦合

A/R

R

将业务逻辑(例如存储过程)从数据库移动到应用程序层

A

R

解耦表关系,称为联接

A

R