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# 使用适用于 Windows File Server 的 Amazon FSx 将数据存储与 SAS Server 解耦
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*Katja Mueller 和 Petar Forai，Amazon Web Services（AWS）*

*2023 年 6 月*（[文档历史记录](doc-history.md)）

## 概览
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本指南提供了使用[适用于 Windows File Server 的 Amazon FSx](https://aws.amazon.com/fsx/windows/) 将数据存储与 SAS 服务器解耦的建议和最佳实践。解耦方法基于共享存储架构，通过将您的数据和 SAS 项目代码拆分为单独的应用程序，在出现故障或停机时可以单独管理这些应用程序，从而使您在 AWS 上的 SAS 部署更具韧性。此架构还可以使数据处理变得更快、更轻松，从而改善组织中最终用户的用户体验。您甚至可以使用解耦方法来简化和优化在 AWS 上的 SAS 部署。

我们建议您使用本指南作为对 AWS 白皮书[在 AWS 上部署 SAS 服务器的最佳实践](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/best-practices-for-deploying-sas-server/best-practices-for-deploying-sas-server.html)的补充。本指南重点介绍如何使用适用于 Windows File Server 的 FSx 作为 SAS 存储的更高级的存储替代方案，从而增强白皮书中描述的架构。

## 示例方案
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本指南基于一个假设以下内容的示例场景：
+ 源环境位于本地，使用适用于 Windows 的 SAS 9.4。
+ 目标环境是 AWS。
+ 本地环境中存储的 SAS 服务器的数据由 Microsoft Excel 文件组成。
+ 最终用户无需使用中央 SAS 服务器即可直接从其计算机访问 Excel 文件中的数据。
+ 最终用户熟悉使用 Windows File Server 进行共享存储，并希望继续在 AWS 上使用 Windows Files Server。
+ 输入和输出的文件结构必须永久保留，且必须可供参考，以符合合规性规则和法规。
+ 源环境中的数据从 [Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）](https://aws.amazon.com/s3/)迁移到适用于 Windows File Server 的 FSx。

您的使用案例的详细信息可能与本示例场景有所不同，但您仍然可以使用本指南中的建议和最佳实践，来设计一种将数据存储与 SAS 服务器解耦的架构。