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# 分析阶段
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通过处理 PDF 文件，您可以提取可用于进一步处理和分析的内容。例如，您可以使用每日运营报告的成本字段来识别成本趋势，也可以通过汇总业务运营的关键绩效指标 (KPIs) 来生成见解。您还可以将提取的内容与其他数据源（包括数据湖、数据仓库、第三方数据或客户关系管理 (CRM) 数据）相结合，以执行深入的业务分析。

[Amazon Quick](https://docs.aws.amazon.com//quicksight/latest/user/welcome.html) 是一项无服务器商业智能服务，它连接到包含您提取的 PDF 文件数据的亚马逊简单存储服务 (Amazon S3) Service 存储桶。然后，您的业务分析师可以创建一个仪表板，用于分析、可视化并直接从 S3 存储桶中的 JSON 文件生成见解。控制面板连接到 S3 存储桶，并在处理新的 PDF 文件后自动更新。您还可以[与不同的用户共享仪表板](https://docs.aws.amazon.com//quicksight/latest/user/sharing-a-dashboard.html)，用户也可以[订阅仪表板](https://docs.aws.amazon.com//quicksight/latest/user/subscribing-to-reports.html)以在移动设备上进行查看。有关这方面的更多信息，请参阅 Amazon Quick 文档中的[使用 Amazon S3 文件创建数据集](https://docs.aws.amazon.com//quicksight/latest/user/create-a-data-set-s3.html)。

大多数 PDF 文件还在表单和表格中或自由文本段落中包含富文本内容。[https://docs.aws.amazon.com//comprehend/latest/dg/comprehend-general.html](https://docs.aws.amazon.com//comprehend/latest/dg/comprehend-general.html)您还可以使用 [Amazon Kendra](https://docs.aws.amazon.com//kendra/latest/dg/what-is-kendra.html) 对从 PDF 文件的大型数据库中提取的文档进行索引和搜索。

您的数据科学家和机器学习工程师还可以使用 Amazon SageMaker AI 直接访问 S3 存储桶或 Amazon DynamoDB 表中提取的数据，然后实施高级机器学习建模和预测。

## 分析阶段的最佳实践
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您可以使用以下两种最佳实践来确保分析阶段的成功：
+ 创建清单文件以使用 S3 存储桶作为 Quick 的数据源。有关这方面的更多信息，请参阅快速文档中的[使用您自己的 Amazon S3 数据创建分析](https://docs.aws.amazon.com//quicksight/latest/user/getting-started-create-analysis-s3.html)。
+ 自动更新您的数据集以捕获添加到 Amazon S3 的任何新数据并刷新控制面板。有关这[方面的更多信息，请参阅 Quick 文档中的按计划刷新数据集](https://docs.aws.amazon.com//quicksight/latest/user/refreshing-imported-data.html#schedule-data-refresh)。