模式 5：接地代理 AI 工作流程 - AWS 规范性指导
根深蒂固的代理 AI 工作流程：具有信任和情境的自主智能用例：零售客户服务代理Amazon Bedrock Agents 在这种模式中的主要特征接地代理 AI 工作流程模式的治理和控制最佳实践接地代理 AI 工作流程模式的商业价值

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模式 5：接地代理 AI 工作流程

大型语言模型 (LLMs) 功能强大，但默认情况下它们是无限的。他们缺乏对专有数据、业务规则或操作限制的认识，这使得他们面临与用户或系统直接交互的风险。

企业面临以下共同挑战：

  • LLMs 当他们不知道答案时会产生幻觉，从而对信任和合规构成风险。

  • 回应缺乏以特定领域的事实、政策或实时状态（例如订单、账户和权利）为依据。

  • 动态任务自动化（例如，订单查询、支持分类和 IT 运营）通常需要调用真实 APIs 和工具，而不仅仅是生成文本。

  • 构建传统的意图路由器、对话管理器和基于规则的流程成本高昂、脆弱且不可扩展。

为了应对这些挑战，企业希望代理人能够明智地推理、自主行动并以事实为依据。

根深蒂固的代理 AI 工作流程：具有信任和情境的自主智能

根深蒂固的代理 AI 工作流程模式使用 Amazon Bedrock Agents 来协调语义推理、工具调用和知识基础。这些代理使 AI 助手能够使用企业和文档获取用户输入、了解意图 APIs 并完成多步骤任务。

与简单的聊天机器人或静态 LLM 提示不同，Amazon Bedrock 代理：

  • 解释自然语言目标。

  • 动态选择和调用工具（通过使用 AWS Lambda 函数）。

  • 搜索或查询知识库以扎根于企业真相。

  • 返回符合情境的多步骤响应，具有可追溯性和可操作性。

参考架构按如下方式实现每个层：

  • 事件触发 — 使用 Amazon API Gateway、聊天机器人用户界面或支持门户通过 Amazon Bedrock 触发代理互动

  • 处理 — 实施 Lambda 来格式化输入、应用安全上下文（例如，用户角色或授权）以及丰富元数据

  • 推理 — 使用 Amazon Bedrock 代理接收提示、调用 Lambda 工具（例如getOrderStatus）、通过知识库进行基础研究以及汇编最终响应

  • 后处理-使用 Lambda 检查代理输出（例如，如果 “订单丢失” 则上报并通知支持团队）

  • 输出 — 返回代理对 UI 的响应或将其记录到亚马逊简单存储服务 (Amazon S3) 或亚马逊 OpenSearch 服务进行审计、培训或分析

用例：零售客户服务代理

一家全球零售商希望自动回复常见的客户询问，例如：“我的订单在哪里？” ，“我想退回这双鞋。 “，以及 “我需要支付退货运费吗？”

答案取决于诸如买家的实时订单数据、退货资格和时间表以及特定地区的政策等因素。

针对此用例，基于代理的工作流程遵循以下步骤：

  1. 用户使用应用程序或聊天输入查询。

  2. API Gateway 将查询路由到亚马逊 Bedrock 代理。

  3. 代理执行以下操作：

    • 解析意图（“退货请求”）

    • 调用 Lambda 工具 lookupOrderStatus

    • 通过知识库执行策略查询

    • initiateReturn 如果符合条件，请致电

    • 撰写完整的回复：“您的退货已启动。期望在电子邮件中收到标签。”

所有操作都已接地、记录在案，并在企业护栏内执行。

Amazon Bedrock Agents 在这种模式中的主要特征

对于接地代理 AI 工作流程模式，Amazon Bedrock 代理提供以下主要功能和优点：

  • 工具选择使代理能够为每项任务选择正确的 Lambda 函数（工具）。

  • 内存和会话状态允许代理跨轮流维护上下文。

  • 有@@ 根据的答案从存储在 Amazon S3 中的知识库中检索权威数据。

  • 思维链（CoT）推理使代理能够将复杂的提示分解为子目标并按顺序采取行动。

  • 安全上下文允许使用 AWS Identity and Access Management (IAM) 和上下文参数，根据租户、用户或角色来确定工具的范围。

接地代理 AI 工作流程模式的治理和控制最佳实践

要使根深蒂固的代理 AI 工作流程为企业做好准备，组织应考虑以下控制措施：

  • 版本控制代理配置（例如，工具、说明和知识库）。

  • 使用结构化日志和跟踪来提高 IDs 可审计性。

  • 应用提示政策、许可名单和审核检查。

  • 定义后备流程（例如，升级到人工或重新路由到静态常见问题解答）。

这些控件可以使用 Lambda、 EventBridge、以及AWS Step Functions围绕代理核心进行编排。

接地代理 AI 工作流程模式的商业价值

这种模式在以下领域提供了价值：

  • 客户体验 — 无需上报即可自助解决 70-80% 的查询

  • 运营效率 — 减少支持请求量和分类开销

  • 是时候解决问题了 — 使用真实数据提供即时答案，无需等待人工代理

  • 可扩展性 — 处理数千次并发互动，而不会增加人手

  • 跨域重复使用 — 将相同的模式应用于多个领域，例如 IT 支持、人力资源服务台、法律问答等

扎根的代理 AI 工作流程使企业能够超越静态问答，转向目标驱动的自动化，而不会牺牲控制力、合规性或准确性。通过将 LLM 推理与安全的无服务器 API 执行和知识检索相结合，Amazon Bedrock Agents 提供可起作用的 AI 功能，而不仅仅是响应。

扎根的代理是智能企业交互架构，模块化、接地且随时可以扩展。