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# 结论
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无服务器计算和生成式人工智能的融合正在重塑现代应用程序的设计、交付和管理方式。AI 不再局限于实验用例或孤立的聊天界面。相反，它正在成为企业系统的基础层，能够大规模推理、决策和自主编排。

本指南概述了通过使用实现这个未来的实用和战略途径 AWS。通过将 [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html) 的灵活性、模块化[AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/welcome.html)、[事件驱动架构](event-driven-architecture.md)的可扩展性以及接地代理工作流程的精度相结合，组织可以在保持控制、成本效益和合规性的同时充分发挥 AI 的潜力。

本指南涵盖以下内容：
+ 构建 AI 原生、事件驱动系统的核心架构原则
+ 支持推理、编排、基础和边缘智能的实现模式
+ 企业在安全、生命周期管理、治理和可观察性方面的最佳实践
+ 真实的用例，展示了无服务器 AI 如何改变客户支持、内容自动化、个性化和知识检索

随着生成模型变得多模态、情境感知且越来越具有代理性，机会从采用人工智能工具转向将智能直接嵌入到云原生架构中。拥抱这一转变的企业，将技术敏捷性与运营严谨性相结合，不仅可以提高效率，还可以彻底重塑其数字化能力。

现在是超越自我，为生产 proof-of-concepts而构建的时候了。开启的无服务器 AI AWS 提供了该功能。