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# LLM-augmented 认知概述
<a name="overview-of-llm-augmented-cognition"></a>

从本质上讲，软件代理的认知模块可以看作是用增强包裹的法学硕士。代理可以使用以下构造块在其环境中进行有效的推理：
+ **提示** — 使用上下文、指令、示例和内存来构图输入
+ **检索** — 通过向量搜索或语义记忆（例如，通过检索增强生成 (RAG)）向 LLM 提示符提供最新或特定领域的知识
+ **工具使用** — 允许 LLM 调用 API 或调用函数来检索信息或对信息采取行动
+ **记忆** — 通过使用结构化数据库或情境摘要，将持续状态或基于会话的状态整合到推理循环中

这些增强功能由工作流程组成，这些工作流定义了如何随着时间的推移和跨任务使用 LLM，将其从无状态引擎转变为动态推理代理。

![法学硕士学位增强。](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-patterns/images/llm-augmentation.png)