本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
结论
LLMs 提供了现代软件代理的认知核心，但是原始模型调用不足以实现有目的、强大和可控的智能。要从输出生成转向结构化推理和目标一致的行为， LLMs 必须嵌入到定义模型如何处理输入、管理上下文和协调操作的有意的工作流程模式中。
法学硕士工作流程引入了构建代理认知模块的基础：
-
提示链接将复杂的推理分解为模块化、可审计的步骤。
-
路由支持智能任务分类和定向委派。
-
并行化可加快吞吐量并促进多样化推理。
-
代理编排通过任务分解和基于角色的执行来构建多代理协作。
-
Evaluator（反射精炼循环）可实现自我完善、质量控制和校准检查。
每个工作流程都代表一种可组合模式，可以根据代理的需求、任务的复杂性和用户的期望进行调整。这些工作流程并不相互排斥。它们是构建块，通常组合成支持动态推理、多代理协调和企业级可靠性的混合架构。
当你过渡到关于代理工作流程模式的下一章时，这些 LLM 工作流程将作为嵌入式结构重新出现在更大的系统中，支持目标授权、工具编排、决策循环和生命周期自主权。掌握这些法学硕士工作流程对于设计软件代理至关重要，这些代理不仅可以预测文本，还可以有目的地进行推理、调整和行动。
