本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
# 比较代理 AI 框架
在选择用于自主代理开发的代理 AI 框架时，请考虑每个选项如何与您的特定要求保持一致。不仅要考虑其技术能力，还要考虑其组织适应性，包括团队专业知识、现有基础设施和长期维护要求。许多组织可能会从混合方法中受益，将多个框架用于其自主人工智能生态系统的不同组件。
下表比较了每个框架在关键技术方面的成熟度级别（最强、强、足或弱）。对于每个框架，该表还包括有关生产部署选项和学习曲线复杂性的信息。
|
|
| **Framework** | **AWS 整合** | **自主多代理支持** | **自主工作流程的复杂性** | **多式联运能力** | **基础模型选择** | **法学硕士 API 集成** | **生产部署** | **学习曲线** |
| --- |--- |--- |--- |--- |--- |--- |--- |--- |
| AutoGen | 弱 | 很强 | 很强 | 足够的 | 足够的 | 很强 | 自己动手（DIY） | 陡峭 |
| CrewAI | 弱 | 很强 | 足够的 | 弱 | 足够的 | 足够的 | 自己动手 | 中 |
| LangChain/LangGraph | 足够的 | 很强 | 最强 | 最强 | 最强 | 最强 | 平台或 DIY | 陡峭 |
| LlamaIndex | 足够的 | 足够的 | 很强 | 足够的 | 很强 | 很强 | 平台或 DIY | 中 |
| Strands Agents | 最强 | 很强 | 最强 | 很强 | 很强 | 最强 | 自己动手 | 中 |
## 选择代理人工智能框架时的注意事项
开发自主代理时，请考虑以下关键因素：
+ **AWS 基础设施集成** — 投入大量资金的 Organizations AWS 将从自主工作流程的Strands Agents本机集成中受益最大。 AWS 服务 如需了解更多信息，请参阅[AWS 每周综述](https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-weekly-roundup-strands-agents-aws-transform-amazon-bedrock-guardrails-aws-codebuild-and-more-may-19-2025/)（AWS 博客）。
+ **基础模型选择** — 根据您的自主代理的推理要求，考虑哪个框架可以为您的首选基础模型（例如 Amazon Bedrock 或 C Anthropic laude 上的 Amazon Nova 模型）提供最佳支持。有关更多信息，请参阅Anthropic网站上的[构建有效代理](https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents)。
+ **LLM API 集成** — 根据框架与用于生产部署的首选大型语言模型 (LLM) 服务接口（例如 Amazon Bedrock 或OpenAI）的集成来评估框架。有关更多信息，请参阅 Strands Agents文档中的[模型接口](https://strandsagents.com/latest/user-guide/concepts/model-providers/amazon-bedrock/#basic-usage)。
+ **多模态要求** — 对于需要处理文本、图像和语音的自主代理，请考虑每个框架的多模态功能。有关更多信息，请参阅文档中的[多模态](https://python.langchain.com/docs/concepts/chat_models/#multimodality)。LangChain
+ **自治工作流程的复杂性** — 具有复杂状态管理的更复杂的自主工作流程可能会偏爱高级状态机功能。of. LangGraph
+ **自主团队协作** — 需要专业代理之间基于角色的明确自主协作的项目可以受益于面向团队的架构。CrewAI
+ **自主开发范式** — 偏爱对话式异步模式的自主代理的团队可能更喜欢事件驱动的架构。AutoGen
+ **托管或基于代码的方法** — 想要以最少的编码获得完全托管体验的组织应考虑使用 Amazon Bedrock Agents。需要更深层次定制的组织可能更喜欢Strands Agents其他具有专门功能的框架，这些框架可以更好地满足特定的自治代理要求。
+ **自主系统的生产就绪性** — 考虑生产自主代理的部署选项、监控功能和企业功能。