比较代理 AI 框架

AWS 基础设施集成 — 投入大量资金的 Organizations AWS 将从自主工作流程的Strands Agents本机集成中受益最大。 AWS 服务 如需了解更多信息，请参阅AWS 每周综述（AWS 博客）。

基础模型选择 — 根据您的自主代理的推理要求，考虑哪个框架可以为您的首选基础模型（例如 Amazon Bedrock 或 C Anthropic laude 上的 Amazon Nova 模型）提供最佳支持。有关更多信息，请参阅Anthropic网站上的构建有效代理。

LLM API 集成 — 根据框架与用于生产部署的首选大型语言模型 (LLM) 服务接口（例如 Amazon Bedrock 或OpenAI）的集成来评估框架。有关更多信息，请参阅 Strands Agents文档中的模型接口。

多模态要求 — 对于需要处理文本、图像和语音的自主代理，请考虑每个框架的多模态功能。有关更多信息，请参阅文档中的多模态。LangChain

自主工作流程的复杂性 — 具有复杂状态管理的更复杂的自主工作流程可能会偏爱高级状态机功能。of. LangGraph

自主团队协作 — 需要专业代理之间基于角色的明确自主协作的项目可以从面向团队的架构中受益。CrewAI

自主开发范式 — 偏爱对话式异步模式的自主代理的团队可能更喜欢事件驱动的架构。AutoGen

托管或基于代码的方法 — 想要以最少的编码获得完全托管体验的组织应考虑使用 Amazon Bedrock Agents。需要更深层次定制的组织可能更喜欢Strands Agents其他具有专门功能的框架，这些框架可以更好地满足特定的自治代理要求。

自主系统的生产就绪性 — 考虑生产自主代理的部署选项、监控功能和企业功能。