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# 协议
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AI 代理需要标准化的通信协议才能与其他代理和服务进行交互。实施代理架构的组织在互操作性、供应商独立性和投资面向未来方面面临重大挑战。

本节将帮助您浏览 agent-to-agent协议格局，重点介绍可最大限度地提高灵活性和互操作性的开放标准。（有关 agent-to-tool协议的信息，请参阅本指南后面的[工具集成策略](tool-integration-strategy.md)。）

本节重点介绍模型上下文协议 (MCP)，这是一项最初于 2024 年开发Anthropic的开放标准。如今，通过为协议的制定和实施做出贡献， AWS 积极支持MCP。 AWS 正在与领先的开源代理框架（包括LangGraphCrewAI、和）合作LlamaIndex，以塑造该协议上代理间通信的未来。有关更多信息，请参阅[代理互操作性开放协议第 1 部分：MCP 上的代理间通信](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/open-protocols-for-agent-interoperability-part-1-inter-agent-communication-on-mcp/)（AWS 博客）。

**在本节中：**
+ [为什么协议选择很重要](protocol-selection.md)
+ [Agent-to-agent 协议](agent-to-agent-protocols.md)
+ [选择代理协议](selecting-agentic-protocols.md)
+ [代理协议的实施策略](implementation-strategy.md)
+ [MCP 入门](getting-started-with-mcp.md)
+ [A2A 入门](getting-started-a2a.md)