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# 平台
Agentic AI 平台提供了部署、扩展和管理生产级代理系统所需的基础运行时、编排和集成层。框架定义代理的构建方式以及协议控制代理的通信方式。平台为这些代理提供了安全地大规模运营、协作和发展的环境。
Agentic 平台将模型执行、上下文管理、工具集成、可观察性和治理功能整合到统一的环境中。这些平台使组织能够从实验转向企业级部署。
**在本节中：**
+ [平台为何重要](why-platforms-matter.md)
+ [代理人工智能平台的类型](types-of-platforms.md)
+ [平台选择注意事项](platform-selection.md)
+ [Amazon 基岩代理商](bedrock-agents.md)
+ [Amazon Bedrock AgentCore](amazon-bedrock-agentcore.md)
# 平台为何重要
Agentic AI 平台对于寻求在生产中实现自主系统的组织至关重要。它们提供以下功能：
+ 为托管、扩展和协调代理提供**运行时编排**。
+ 跨多代理工作流程管理**状态、上下文和内存**。
+ 提供符合企业标准的**安全、身份和治理**控制。
+ 通过标准 APIs 或协议与**工具生态**系统和外部系统集成。
+ 实现跨代理交互**和事件流的可观察性和可审计性**。
+ Support 支持**跨模型互操作性**，允许代理在单个环境中使用多个基础模型。
这些功能将单个代理转变为协调的自适应系统，可以在企业和监管范围内可靠运行。
# 代理人工智能平台的类型
Agentic AI 平台通常属于以下一个或多个类别：
+ **托管代理** — 完全托管的平台提供内置的基础架构、内存和编排功能。它们减少了运营开销并加快了生产时间。
+ **开源编排** — 开源代理平台为喜欢可自定义环境或本地部署的组织提供了灵活性和透明度。
+ **混合企业** — 混合平台集成了托管和自托管组件，将云托管服务的可扩展性与企业系统的控制相结合。
# 平台选择注意事项
在选择或设计代理人工智能平台时，组织应考虑以下几点：
+ **集成深度**-评估平台与现有数据源、工具和协议的集成程度。
+ **可扩展性** — 确保平台可以动态扩展，以支持自主工作负载和多代理协作。
+ **安全性与合规性** — 根据组织和区域要求评估数据隐私、加密和治理功能。
+ **可扩展性**-选择具有模块化架构的平台，允许随着时间的推移添加新的工具、模型或代理。
+ **可观察性** — 首选为代理互动提供详细遥测、可追溯性和审计日志的平台。
+ **成本效益** — 考虑使用无服务器或基于使用量的模型，以优化可变工作负载的成本。
# Amazon 基岩代理商
Amazon Bedrock Agents 是一项完全托管的服务，使您能够在应用程序中构建和配置自主代理。它可以协调基础模型、数据源、软件应用程序和用户对话之间的交互。其创建代理的简化方法不需要您配置容量、管理基础架构或编写自定义代码。
## Amazon Bedrock Agents 的主要功能
Amazon Bedrock Agents 包括以下主要功能：
+ **完全托管的服务** — 无需配置容量或管理底层系统，即可完成基础架构管理。有关更多信息，请参阅 Amazon Bedrock 文档[中的使用 AI 代理在应用程序中自动执行任务](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents.html)。
+ **API 驱动的开发** — 通过指定模型、指令、工具和配置参数，通过简单的 API 调用定义和运行代理。有关更多信息，请参阅 Amazon Bedrock 文档中的[手动创建和配置代理](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-create.html)。
+ **操作组**-通过使用 API 架构创建操作组，定义您的代理可以执行的特定操作。有关更多信息，请参阅 Amazon Bedrock 文档中的[使用操作组定义代理要执行](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-action-create.html)的操作。
+ **知识库集成** — 无缝连接到 Amazon Bedrock 知识库，使用贵组织的数据增强代理响应能力。有关更多信息，请参阅 Amazon Bedrock [文档中的利用知识库为代理生成响应](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-kb-add.html)。
+ **高级提示模板** — 通过用于预处理、编排、知识库响应生成和后处理的提示模板自定义代理行为。有关更多信息，请参阅 Amazon [Bedrock 文档中的 Amazon Bedrock 中的使用高级提示模板提高代理的准确性](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/advanced-prompts.html)。
+ **跟踪和可观察性**-使用内置的跟踪功能跟踪代理的 step-by-step推理过程。有关更多信息，请参阅 Amazon [Bedrock 文档中的使用跟踪跟踪代理的 step-by-step推理过程](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/trace-events.html)。
+ **版本控制和别名**-创建代理的多个版本，并通过别名对其进行部署，以实现受控部署。有关更多信息，请参阅 [Amazon Bedrock 文档中的在应用程序中部署和使用 Amazon Bedrock 代理](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-deploy.html)。
## 何时使用 Amazon Bedrock Agents
Amazon Bedrock Agents 特别适合自主代理场景，包括：
+ 想要在不管理基础架构的情况下构建和部署代理时获得完全托管体验的组织
+ 需要通过配置而不是代码快速开发和部署代理的项目
+ 可从与知识库和护栏等其他 Amazon Bedrock 功能的紧密集成中受益的用例
+ 没有内部资源从头开始构建代理但需要生产就绪的自主能力的团队
## Amazon Bedrock Agents 的实施方法
Amazon Bedrock Agents 为业务利益相关者提供了一种基于配置的实施方法。该服务使组织能够：
+ 无需编写复杂代码，即可通过 AWS 管理控制台 或 API 调用定义代理。
+ 创建操作组，指定代理可以执行的 APIs 和操作。
+ Connect 知识库以向代理提供特定于域的信息。
+ 通过可视化界面测试和迭代代理行为。
这种托管方法允许业务团队快速开发和部署自主代理，而无需深厚的 AI 模型开发或基础设施管理方面的技术专业知识。
## 亚马逊 Bedrock Agents 的真实示例
本[AWS 博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-finops-agent-using-amazon-bedrock-with-multi-agent-capability-and-amazon-nova-as-the-foundation-model/)中描述的财务运营 (FinOps) 解决方案使用 Amazon Bedrock 多代理框架来创建人工智能驱动的云成本管理助手。具有成本效益的 Amazon Nova 基础模型为中央 FinOps 主管代理将任务委托给专业代理的解决方案提供支持。这些代理通过使用来获取和分析 AWS 支出数据 AWS Cost Explorer ，并使用生成节省成本的建议。 AWS Trusted Advisor
该系统包括用户通过 Amazon Cognito（托管在上的前端）进行安全访问 AWS Amplify，以及用于实时分析和预测的 AWS Lambda 操作组。财务团队可以询问自然语言问题，例如 “2025 年 2 月我的费用是多少？” 系统会以详细的故障、优化建议和预测作为响应，所有这些都是在使用部署的可扩展的无服务器架构中进行的。 AWS CloudFormation
# Amazon Bedrock AgentCore
Amazon Bedrock AgentCore 是一个代理平台，可使用任何框架、模型或协议大规模安全地构建、部署和运行功能强大的代理。使用 AgentCore，您可以执行以下操作，而无需任何基础架构管理：
+ 更快地构建代理。
+ 使代理能够跨工具和数据采取行动。
+ 借助低延迟和更长的运行时间，安全地运行代理。
+ 监控生产中的代理。
AgentCore 消除了构建专业代理基础设施的无差别繁重的工作，使您可以加快代理的生产速度。它的服务可以一起使用，也可以单独使用，并且与任何框架兼容CrewAI，包括LangGraph、LlamaIndex、和Strands Agents。 AgentCore还与 Amazon Bedrock 内部或外部提供的任何基础型号兼容，提供了极大的灵活性。
AgentCore 由几个关键服务组成：
+ [Amazon Bedrock AgentCore Runtime](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/agents-tools-runtime.html) — 提供安全、无服务器、可扩展的环境来托管和运行代理，无需管理部署和运行 AI 代理或工具所需的任何基础设施。
+ [Amazon Bedrock AgentCore ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/memory.html) Memory — 提供托管内存系统，使代理能够通过保持即时和长期的知识来保留互动中的背景信息，从而进行更加个性化和连贯的对话。
+ [Amazon Bedrock AgentCore Gateway](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway.html) — 简化了为代理创建、保护和寻找合适工具的过程。借助 AgentCore Gateway APIs，开发人员可以将 Lambda 函数和现有服务转换为与模型上下文协议 (MCP) 兼容的工具，并将其提供给代理。
+ [Amazon Bedrock Ident AgentCore it](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/identity.html) y — 提供安全、可扩展的代理身份和访问管理服务，可加快 AI 代理的开发。借助 AgentCore Identity，您可以为代理分配唯一的、可验证的身份，从而实现精细的访问控制，并保护代理支持的与企业系统的交互。
+ [Amazon Bedrock AgentCore 内置工具](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/built-in-tools.html) — 使您能够使用内置工具来增强您的开发和测试工作流程。使用这些工具与您的应用程序进行有效的交互，使 AI 代理能够在沙盒环境中安全地编写和执行代码。使用浏览器工具让 AI 代理能够与网站进行大规模交互。
+ [Amazon Bedrock 可 AgentCore 观察性](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability.html) — 提供日志和监控功能，让您实时了解代理的性能和行为，从而便于调试和优化。
## 的主要特点 AgentCore
AgentCore 包括以下主要功能：
+ **完全托管且可扩展** — AgentCore 是一项完全托管的服务，这意味着它 AWS 可以处理底层基础设施和维护。它还具有可扩展性，允许您自定义和增强代理的功能。有关更多信息，请参阅 AgentCore 文档中的 [ AgentCoreRuntime 入门](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-getting-started.html)。
+ **长期和短期记忆** — 通过为代理配备记忆系统来回忆当前对话和长期知识中的背景，从而提供更加个性化和相关的互动。有关更多信息，请参阅 AgentCore 文档中的[ AgentCore 内存入门](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/memory-get-started.html)。
+ **简化了工具开发和集成**-使您的代理能够通过单个安全的端点发现和使用工具。只需几行代码，即可将现有的企业资源快速转化为代理就绪工具，让开发人员腾出时间专注于构建独特的功能。有关更多信息，请参阅 AgentCore 文档中的 [ AgentCore Gateway 入门](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-quick-start.html)。
+ **安全且可扩展的基础架构** — AgentCore 为部署和操作代理提供安全且可扩展的环境。它包括身份和访问管理、数据加密和网络安全的功能。有关更多信息，请参阅 AgentCore 文档中的[ AgentCore身份入门](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/identity-getting-started.html)。
+ **与各种工具集成**-允许您将代理与各种工具集成，包括代码解释器和浏览器工具，您可以使用 AgentCore 内置工具进行构建。有关更多信息，请参阅 AgentCore 文档中的[ AgentCore 代码解释器](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/code-interpreter-getting-started.html)[入门和 AgentCore浏览器](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/browser-onboarding.html)入门。
+ **全面的可观察性和监控** — 使用全面的工具来跟踪、调试和监控代理在生产中的性能，深入了解代理。可视化代理的整个执行路径，以审计其推理并解决故障。使用实时仪表板和标准化的遥测数据来跟踪关键运营指标。有关更多信息，请参阅文档中的[为您的 Amazon Bedrock AgentCore 资源添加可观察性](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-configure.html)。 AgentCore
## 何时使用 AgentCore
AgentCore 特别适合自主代理场景，包括：
+ 希望通过处理基础架构、安全、内置工具、可观察性和扩展性的完全托管服务来加快开发并降低运营开销的组织
+ 需要灵活性的项目，这些服务可以协同工作或独立运行，并且与任何框架（如CrewAI或LangGraph）以及来自任何来源的任何基础模型兼容
+ 需要有状态的对话代理的用例，这些代理需要维护上下文并从过去的互动中吸取教训，以提供个性化和相关的响应
+ 通过与各种应用程序、数据源和数据源的简单集成，代理可以执行复杂的任务 APIs
## 的实施方法 AgentCore
AgentCore 专为希望将 AI 代理从使用开源或自定义代理框架构建的概念验证转移到生产环境的组织而设计。借 AgentCore助，组织可以执行以下操作：
+ 在无服务器基础架构上安全地部署代理，支持任何框架和模型，并通过会话隔离以及内置的身份和访问管理来确保 end-to-end安全性和合规性。使用入门工具包为领先的代理框架快速创建 AgentCore 运行时代理。
+ 通过集成用于上下文保留的持久内存来增强代理，简化工具开发和通过 AgentCore Gateway 集成。利用内置的浏览器工具和代码解释器实现高级工作流程。
+ 使用由 Amazon App CloudWatch lication Insights 提供支持的可观察性仪表板跟踪OpenTelemetry、调试和监控生产中的 AI 代理，并跟踪 AgentCore 资源的关键指标（运行时间、内存、网关和工具）。
+ 借助完全托管的模块化服务、组合模块化模块组合或独立组合，以及任何代理框架和模型提供商，加快部署和创新。这种灵活性可以帮助组织更快地从原型转向生产。
这种托管方法使组织能够快速、安全地构建、部署和运行任何规模的企业级 AI 代理和多代理系统。
## 的真实示例 AgentCore
AWS 观察到，拉丁美洲最大的银行之一多年来 AI/ML 一直提供高度个性化和安全的数字银行体验。该银行正在扩展代理人工智能服务，使用它 AgentCore 为客户提供直观的交互、增强的安全性和更高的自动化程度。首席技术官表示， AgentCore 预计将支持他们大规模履行客户承诺的努力。 AgentCore 为开发人员提供构建和管理代理的工具和灵活性，同时帮助确保遵守财务法规。