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成熟领域：从推理到行动

1977 — Victor Lesser：多代理系统

1970年代末，分布式人工智能 (DAI) 应运而生。它得到了维克多·莱瑟尔的支持，他以开创性的多代理系统（MAS）而广受认可。他的工作重点是独立软件实体如何合作、协调和谈判（参见 “资源” 部分）。这一发展催生了能够集体解决复杂问题的系统，这是构建分布式智能的重要飞跃。

1990 年代 — 迈克尔·伍尔德里奇和尼古拉斯·詹宁斯：特工频谱

到20世纪90年代，在迈克尔·伍尔德里奇和尼古拉斯·詹宁斯等研究人员的贡献下，分布式智能领域已经走向成熟。这些学者对代理进行了分类，从被动到深思熟虑，从非认知系统到目标驱动的推理代理人（Wooldridge and Jennings 1995）。他们的工作强调，代理不再是抽象的想法，而是被应用于从机器人到企业软件的广泛实践领域。

这些研究人员还引入了重点的转移：从集中推理转向分布式行动。代理人不再只是思想家，他们是在实时环境中运作的具有自主权和目标的行动者。

1996 年 — Hyacinth S. Nwana：正式确定代理概念

1996年，Hyacinth S. Nwana发表了颇具影响力的论文《软件代理：概述》，该论文提供了迄今为止最全面的代理分类。他的类型学包括自主权、社交能力、反应性、主动性、学习和移动性等属性，并区分了软件代理和传统软件结构。

Nwana还给出了一个现在被广泛接受的定义，解释如下：软件代理是一种基于软件的计算机程序，在代理关系中为用户或其他程序行事，它源于委托的概念。

这种形式化有助于将软件代理从理论结构过渡到现实世界的应用程序。它催生了一代基于代理的系统，涉及电信、工作流程自动化和智能助手等领域。

Nwana的工作是早期分布式人工智能研究和现代代理运营架构的交汇点。它是代理认知理论与其在当今系统中的实际部署之间的关键桥梁。