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# 代理人工智能的基础 AWS
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*Aaron Sempf，亚马逊 Web Services*

*2025 年 7 月*（[文档历史记录](doc-history.md)）

在日益智能、分布式和自治系统的世界中，*代理*的概念——一个能够感知其环境、推理其状态并按意图行事的实体——已成为基础。代理不仅仅是执行指令的程序；它们是以目标为导向、具有上下文感知能力的实体，代表用户、系统或组织做出决策。它们的出现反映了你构建和思考软件的方式的转变：从程序逻辑和被动自动化向具有自主权和目标运行的系统的转变。

人工智能、分布式系统和软件工程的交汇处隐藏着一种被称为*代理人工智能*的强大范式。新一代智能系统由能够进行自适应行为、复杂协调和委托决策的软件代理组成。

本指南介绍了定义现代软件代理的原则，并概述了它们向代理人工智能的演变。为了解释这种转变，该指南提供了概念背景，然后追溯了软件代理向代理人工智能的演变：
+ [软件代理简介](overview.md)定义了软件代理，将其与传统的软件组件进行了比较，并介绍了通过借鉴已建立的框架将代理行为与传统自动化区分开来的基本特征。
+ [软件代理的目的](purpose.md)探讨了软件代理存在的原因、它们扮演的角色、他们解决的问题以及它们如何在动态环境中实现智能委派、减少认知负荷和支持自适应行为。
+ [软件代理的演变](evolution.md)追溯了塑造软件代理的智力和技术里程碑，从早期的自治和并发概念到多代理系统和形式代理架构的出现，从而与生成式人工智能融合。
+ [代理人工智能的软件代理引入了代理人工智能](new-generation.md)，这是数十年来进展的结晶，它将分布式代理模型与基础模型、无服务器计算和编排协议相结合。本节介绍这种融合如何支持新一代智能的、使用工具的代理，这些代理在大规模自治、异步和真正的代理下运行。

## 目标受众
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本指南专为架构师、开发人员和技术领导者而设计，他们希望在将软件代理应用于现代云解决方案之前，了解软件代理向代理人工智能的历史、主要概念和演变。 AWS

## 目标
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采用代理架构可以帮助组织：
+ 缩短实现价值的时间：自动化和扩展知识工作，减少手动工作和延迟。
+ 提高客户参与度：跨域提供智能助手。
+ 降低运营成本：自动化以前需要人工输入或监督的决策流程。
+ 推动创新和差异化：打造能够实时适应、学习和竞争的智能产品。
+ 实现传统工作流程的现代化：将脚本和整体重构为模块化推理代理。

## 关于此内容系列
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本指南是关于代理人工智能的系列文章的一部分。 AWS要了解更多信息并查看本系列中的其他指南，请参阅 AWS 规范性指导网站上的 [Agentic AI](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/agentic-ai/)。