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经济转型,为代理人工智能系统提供基于结果的定价 AWS - AWS 规范性指导

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

经济转型,为代理人工智能系统提供基于结果的定价 AWS

从传统的固定成本模式向基于结果的定价模式的转变代表了组织如何构建经济运营和管理风险的根本性转变。这种转型是现有流程持续现代化的途径,同时为代理人工智能转型提供资金。它使组织能够从静态的资源密集型运营演变为动态的、以结果为导向的商业模式。

传统、前期模式

部门通常作为成本中心运营,直接的人力成本由成本分配融资。Organizations 通常希望减少这种成本分配。如果流程不现代化,该部门必须以较少的员工队伍实现同样的结果。这通常会降低质量。传统的商业模式带来了重大挑战,包括:

  • 成本随着数量的增加而线性扩展 — 这要求组织雇用更多员工来处理增加的业务量。

  • 固定成本承诺 — 无论业务绩效和流程效率如何,这些承诺都将持续下去。

  • 高级规划 — 在经济衰退和产能限制期间,灵活性有限,需要提前规划。

  • 质量下降周期 — 如果在不改进流程的情况下削减成本,则预算减少会导致服务质量降低。

基于结果的模型

基于结果的现代模型将付款与可衡量的业务结果直接挂钩,例如成功完成的员工、实现的质量指标、流程效率的提高或实现的生产率提高。这从根本上将财务风险从业务部门转移到服务提供商,同时形成了自然的激励调整。 以下是基于结果的模型的主要优点:

  • 成本直接随着业务价值的产生而扩展

  • 运营费用和收入之间的自然一致

  • 可根据市场情况灵活调整容量

  • Pay-per-success 模型通过将财务风险从前期投资转移到持续运营绩效来降低财务风险 

  • 专注于能够随着时间的推移而不断改进的具有学习能力的系统,而不是静态的替代方案

这种转型远远超出了内部成本中心,从根本上重塑了组织与外部合作伙伴和服务提供商的互动方式。通过将基于结果的定价应用于合作伙伴协作,组织可以推动长期的质量改进并降低成本,同时间接强调代理人工智能现代化。

Organizations 可以快速进行实验,清晰地衡量绩效,并根据产生的实际业务价值进行扩展,而不是传统的固定资源承诺。这种方法可以实现以下功能:

  • 供应商关系的演变 — 合作伙伴投资于客户成功,而不仅仅是服务交付。

  • 标准化结果指标 — 简化多个供应商的采购流程。

  • 市场响应能力 — 快速适应不断变化的市场条件和客户需求。

  • 竞争优势 — 卓越的资源利用率和增强的运营能力。

  • 以质量为导向的合作伙伴关系 — 长期合作侧重于持续改进和可衡量的结果。

AWS Marketplace 用作 pay-per-outcome启用码

这种转型的关键推动因素是 AWS Marketplace,它可以作为代理工作和基于结果的定价的交易工具。它允许访问数百个预先构建的 AI 代理和代理解决方案,这些代理和代理解决方案具有透明、基于使用量的定价模型。它可以帮助消除前期许可成本,降低实施复杂性,并使组织能够专注于能够随着时间的推移而调整和改进的具有学习能力的系统,而不是静态的替代方案

使用 AWS Marketplace 可以提供以下好处:

  • 快速实验 — 无需大量资本投资即可测试多种解决方案

  • 透明定价 — 基于使用量的成本,明确归因于业务成果

  • 久经考验的解决方案 — 从经验丰富的提供商那里获得久经考验的代理

  • 内置集成 — 与现有设备无缝连接 AWS 服务

  • 风险缓解 — 能够根据性能切换提供商

  • 学习能力访问权限 — 自适应系统的可用性,无需内部开发成本

这种方法使组织能够根据结果交付和学习能力(而不是功能列表)比较多个选项。它还可以帮助您建立明确的成功标准和衡量方法,并协商与业务结果和系统改进相关的基于结果的定价。通过基于结果的模型为代理人工智能转型提供资金,组织可以持续实现流程现代化,同时只需为可衡量的改进和成功的成果付费。