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# 案例研究：比较招聘运营的人工和代理人工智能成本
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招聘运营为评估人类和代理人工智能系统之间的经济权衡提供了一个令人信服的案例研究，但是投资回报率的计算在很大程度上取决于您当前的运营基准。评估代理人工智能投资的组织经常会问一个基本问题：“如果我们只是优化现有的人工流程会怎样？” 为了直接解决这个问题，本分析提出了两种不同的情景，它们涵盖了人类运营效率的范围。

[方案 A 模拟](case-study-scenario-a.md)了 45 分钟的简历 (CV) 或简历筛选时间。[场景 B](case-study-scenario-b.md) 演示了优化的人工操作，每个应用程序 15 分钟，效率提高了 66%。例如，这种改进可以通过简化的流程、经验丰富的招聘人员或专业工具来实现。

通过将相同的代理系统功能与这些不同的人工绩效基准进行比较，我们揭示了现有流程效率如何影响投资回报率计算、收支平衡时间表和战略实施决策。这种双场景方法有多种用途。它假设仅靠流程优化就足够了，从而防止组织忽略代理人工智能。它还可以帮助流程已经很高效的组织了解其具体的经济状况。此外，这些场景凸显了非财务优势（例如全天候可用性和可扩展性）何时成为主要的决策因素。了解不同效率基准下的这些经济动态，使组织能够就何时何地部署代理人工智能系统做出明智的决定，以最大限度地提高业务影响。