**终止支持通知：** AWS 将于 2026 年 10 月 30 日终止对亚马逊 Pinpoint 的支持。2026 年 10 月 30 日之后，您将不再能够访问 Amazon Pinpoint 控制台或 Amazon Pinpoint 资源（端点、分段、活动、旅程和分析）。有关更多信息，请参阅 [Amazon Pinpoint 终止支持](https://docs.aws.amazon.com/console/pinpoint/migration-guide)。**注意：**与短信、语音、移动推送、OTP 和电话号码验证相关的 API 不受此变更的影响， AWS 最终用户消息支持这些接口。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
# Amazon Pinpoint 支持终止
经过深思熟虑，我们决定终止对 Amazon Pinpoint 的支持，自 2026 年 10 月 30 日起生效。自 2025 年 5 月 20 日起，Amazon Pinpoint 将不再接受新客户。作为在 2025 年 5 月 20 日之前注册该服务的账户的现有客户，您可以继续使用 Amazon Pinpoint 功能。2026 年 10 月 30 日之后，您将无法再使用 Amazon Pinpoint。
如今，客户将 Amazon Pinpoint 用于其参与功能（终端节点、细分市场、营销活动、旅程和分析），要么用于其消息渠道 API（短信、彩信 WhatsApp、推送和文字转语音消息功能）。我们已经为这两组客户制定了注销计划。
**这对您意味着什么**
如果您使用的是 Amazon Pinpoint 参与功能（终端节点、细分、活动、旅程和分析），我们建议您迁移到 Connect 客户主动参与解决方案（例如 [Amazon Connect 客户出站活动](https://aws.amazon.com/connect/outbound/)和 [Amazon Connect 客户档案](https://aws.amazon.com/connect/customer-profiles/)），通过统一的绩效跟踪以及使用统一应用程序管理入站（例如客户支持）和出站（例如主动沟通）的能力，推动跨渠道的个性化、及时互动。如果您使用的是事件收集和移动分析，我们建议您使用 [Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/kinesis)。
Amazon Pinpoint 通信渠道（短信、彩信 WhatsApp、推送和文字转语音消息功能）于 2024 年第三季度更名为[AWS 最终用户消息，并将继续满足开发者向客户传送消息](https://aws.amazon.com/end-user-messaging)的需求。此变更不会影响与短信、语音、移动推送、OTP 和电话号码验证相关的 API 的使用。如果您使用 Amazon Pinpoint 发送电子邮件，我们建议您迁移到 [Amazon Simple Email Service](https://aws.amazon.com/ses)（SES）。如果您目前在 Amazon Pinpoint 中使用电子邮件送达率控制面板，我们将在 2026 年 10 月 30 日之前在 SES 中提供类似功能。
**Topics**
+ [选择正确的迁移路径](#choosing-migration-path)
+ [迁移步骤：Amazon Pinpoint 参与的过渡功能](#migration-steps)
+ [注销步骤：将数据导出到第三方](#offboarding-steps)
+ [Summary](#migration-summary)
+ [其他资源](#migration-additional-resources)
## 选择正确的迁移路径
Amazon Connect 客户出站活动和使用亚马逊简单电子邮件服务 AWS 的最终用户消息 (EUM) 有不同的用例。在开始迁移之前，请检查您的工作负载特征以确定正确的目标。
**如果您的工作量包括：**
+ 通过语音、短信、电子邮件和 WhatsApp
+ AI-driven 联系策略，例如预测拨号、渐进式拨号或客户细分
+ Agent-assisted 具有实时路由功能的出站呼叫
+ 在单个应用程序中协调入站和出站互动
**如果您的工作负载包括： AWS **
+ 超出 Amazon Connect 客户出站活动限制的吞吐量要求或保证配送 SLA 的需求（参见[服务配额](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/amazon-connect-service-limits.html)）
+ 无需代理人参与或 AI-driven 做出决定
+ 无需客户细分、联系人编排或联系人限制管理
对于结合了这两种模式的工作负载，您可以使用 Amazon Connect Customer 进行代理辅助互动，使用 Amazon Simple Email Service 进行 AWS 最终用户消息传递以进行大批量交易传送。
如需自动迁移帮助，请参阅 Mar AWS ketplace 上的 [Pronetx 迁移工具](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-zzpgnprbmmnj6)。
## 迁移步骤：Amazon Pinpoint 参与的过渡功能
### 寻求参与功能的客户
要使用 Connect Customer 的主动互动功能，包括细分、消息模板、活动、旅程、分析，请按照本指南将 Amazon Pinpoint 参与功能迁移到 Connect Customer。
#### 迁移端点和客户细分
Amazon Pinpoint 终端节点可以建模为 Connect 客户档案。使用 Customer Profiles 可以将多个端点组合成单个配置文件，还可以将多达 3 个电子邮件地址和 4 个电话号码建模为单个配置文件。要迁移您的端点，您可以
1. 创建不带筛选条件的 Amazon Pinpoint 客户细分，有效地涵盖您的所有端点。
1. 将该客户细分导出到 S3 存储桶或本地计算机。
1. 将转换后的端点上传到 Customer Profiles，然后使用 Customer Profiles 的 S3 连接器在 Customer Profiles 中[创建数据集成](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/integrate-external-apps-customer-profiles.html)。
如果您想将端点聚合到单个客户配置文件下，则可以解析下载的 Amazon Pinpoint 客户细分，以便在单个配置文件下收集电子邮件地址和电话号码。这是一个 Python 脚本示例，用于读取 JSON 格式的导出文件并创建可以导入到 Customer Profiles 中的配置文件。
```
from collections import defaultdict
import json
def process_pinpoint_endpoints(input_file, output_file):
# Dictionary to store grouped endpoints by user ID
grouped_endpoints = defaultdict(list)
endpoints = []
# Read the input file
with open(input_file, 'r') as file:
for line in file:
endpoints.append(json.loads(line))
# Group endpoints by user ID
for endpoint in endpoints:
user_id = endpoint.get('User', {}).get('UserId')
if user_id:
grouped_endpoints[user_id].append(endpoint)
# Convert grouped endpoints to Customer Profiles format
# We will assume the userId is stored as an AccountNumber
# since the AccountNumber can be queried
customer_profiles = []
for user_id, user_endpoints in grouped_endpoints.items():
profile = {
'AccountNumber': user_id,
'Attributes': {},
'Address': {}
}
phone_numbers = set()
email_addresses = set()
output_dict = {}
for endpoint in user_endpoints:
# Extract attributes
attributes = endpoint.get('Attributes', {})
for key, value_list in attributes.items():
if len(value_list) == 1:
output_dict[key] = value_list[0]
else:
for i, item in enumerate(value_list):
output_dict[f"{key}_{i}"] = item
demographics = endpoint.get('Demographic')
for key, value in demographics.items():
attributes[f"Demographic_{key}"] = value
location = endpoint.get('Location', {})
profile['Address']['City'] = location['City']
profile['Address']['Country'] = location['Country']
profile['Address']['PostalCode'] = location['PostalCode']
profile['Address']['County'] = location['Region']
profile['Attributes']['Latitude'] = location['Latitude']
profile['Attributes']['Longitude'] = location['Longitude']
metrics = endpoint.get('Metrics', {})
for key, value in metrics.items():
profile['Attributes'][f"Metrics_{key}"] = str(value)
user = endpoint.get('User', {})
user_attributes = user.get('UserAttributes', {})
for key, value_list in user_attributes.items():
if len(value_list) == 1:
output_dict[key] = value_list[0]
else:
for i, item in enumerate(value_list):
output_dict[f"UserAttributes.{key}_{i}"] = item
profile['Attributes'].update(output_dict)
# Extract phone number
address = endpoint.get('Address')
if (endpoint.get('ChannelType') == 'SMS' or endpoint.get('ChannelType') == 'VOICE') and address:
phone_numbers.add(address)
# Extract email address
if endpoint.get('ChannelType') == 'EMAIL' and address:
email_addresses.add(address)
# Assigning the phone numbers to the different parameters in the Customer Profile
for i, phone_number in enumerate(phone_numbers):
if i == 0:
profile['PhoneNumber'] = phone_number
elif i == 1:
profile['HomePhoneNumber'] = phone_number
elif i == 2:
profile['MobilePhoneNumber'] = phone_number
elif i == 3:
profile['BusinessPhoneNumber'] = phone_number
else:
profile['Attributes'][f"PhoneNumber_{i}"] = phone_number
# Assigning the email addresses to the different parameters in the Customer Profile
for i, email_address in enumerate(email_addresses):
if i == 0:
profile['EmailAddress'] = email_address
elif i == 1:
profile['PersonalEmailAddress'] = email_address
elif i == 2:
profile['BusinessEmailAddress'] = email_address
else:
profile['Attributes'][f"EmailAddress_{i}"] = email_address
customer_profiles.append(profile)
# Write the output to a file
with open(output_file, 'w') as f:
json.dump(customer_profiles, f, indent=2)
print(f"Processed {len(endpoints)} endpoints into {len(customer_profiles)} customer profiles.")
# Example usage
input_file = 'pinpoint_endpoints.json'
output_file = 'customer_profiles.json'
process_pinpoint_endpoints(input_file, output_file)
```
#### 迁移频道配置
按照入门步骤在 Connect Customer 中启用[短信](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/setup-sms-messaging.html)和[电子邮件](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/setup-email-channel.html)通信。
#### 迁移模板
Connect Customer 中的模板使用与 Amazon Pinpoint 相同的消息呈现引擎（Handlebars）。但是，属性占位符的表示方式有所不同。
1. 您可以使用我们现有的 Amazon Pinpoint API 来提取模板（例如，[get-email-template](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-email-template.html)、[get-sms-template](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-sms-template.html)）。或者，您可以按照[本指南](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/userguide/message-templates-managing-edit.html)编辑模板，以便复制其内容。
1. 提取模板后，更新其占位符。例如，您之前的 Amazon Pinpoint 模板使用了类似 `{{User.UserAttributes.PurchaseHistory}}` 的占位符。现在可以将这些占位符更改为 `{{Attributes.Customer.Attributes.PurchaseHistory}}`。
1. 接下来，使用创建消息模板 API 或使用[本指南](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/create-message-templates1.html)[创建消息模板，在 Connect Customer 中的 Q 中创建模板](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/qconnect/create-message-template.html)。
要映射您的属性，请遵循之前将端点映射到配置文件时所做的映射（前缀为 `Attributes.Customer`）。
#### 迁移营销活动
[对于每个广告活动，我们建议您使用 [get-campaign API 来获取其定义，然后使用广告活动](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-campaign.html)创建指南在 Connect Customer 中重新创建该定义。](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/how-to-create-campaigns.html)
#### 迁移旅程
Amazon Connect 客户出站活动现在支持旅程。您可以使用 Amazon Connect 客户活动编排功能重现您的 Amazon Pinpoint 旅程。使用 [get-jou](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-journey.html) rney API 获取您的旅程定义，然后使用 [Amazon Connect 客户旅程](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/create-a-multi-step-and-multi-channel-journey.html)创建指南重新创建这些定义。
### 事件收集和移动分析客户
#### Amplify SDK 客户
如果您使用 Amplify SDK 向 Amazon Pinpoint 发送事件以更新端点、触发营销活动或旅程或者分析应用程序的使用情况，则可以迁移到使用 Kinesis。使用 Kinesis，您可以将事件流式传输到您选择的计算平台，让他们向客户档案发送更新，从而更新应用程序用户的个人资料并触发 Connect Customer 活动。
#### Put-Events 客户
如果您仅使用 Amazon Pinpoint 将事件从您的 web/mobile 应用程序流式传输到 Kinesis 流，那么您现在可以使用 Amplify SDK 将事件直接流式传输到 Kinesis。
#### 不可用的功能
截至目前，以下亚马逊 Pinpoint 参与功能在 Connect Customer 中尚不可用。
+ In-App 消息传递
+ 广告系列本身不支持推送（GCM、APNS、BAIDU 等）通知。但是，您可以使用带有 Amazon Connect 客户推送模板的 Lambda 操作通过旅程发送推送通知。
+ 自定义渠道适用于旅程，但不适用于广告系列。
## 注销步骤：将数据导出到第三方
如果您想删除所有 Amazon Pinpoint 数据，请随时直接使用 [delete-app](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/delete-app.html) API 删除应用程序。之后，请遵循关于删除模板的[本指南](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/userguide/message-templates-managing-delete.html)来删除所有未使用的消息模板。
或者，如果要提取所有资源并进行存储，请按照以下步骤操作。
### 端点
要注销端点，您可以
+ 创建不带筛选条件的 Amazon Pinpoint 客户细分，有效地涵盖您的所有端点。
+ 将该客户细分导出到 S3 存储桶或本地计算机。
### 客户细分、营销活动和旅程
要将您的客户细分、营销活动和旅程排除在外，请使用我们的 API 或 UI 对它们进行检索。为此，您可以使用我们的 [get-segment](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-segment.html)、[get-campaign](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-campaign.html) 或 [get-journey](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-journey.html) API。
### 消息模板
要注销模板，您可以使用 [list-templates](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/list-templates.html) API，然后使用特定于渠道的 API：
+ [get-email-template](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-email-template.html)
+ [get-in-app-template](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-in-app-template.html)
+ [get-push-template](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-push-template.html)
+ [get-sms-template](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-sms-template.html)
### Amazon Pinpoint 和移动分析
要从 Amazon Pinpoint Analytics 或 Mobile Analytics 中注销您的事件和 KPI，您可以使用以下选项：
1. 要在迁移之前导出将来的原始事件，客户可以加入事件数据流。
1. 客户可以使用以下命令导出过去 3 个月的 KPI：
+ [get-application-date-range-kpi](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-application-date-range-kpi.html)
+ [get-journey-date-range-kpi](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-journey-date-range-kpi.html)
+ [get-campaign-date-range-kpi](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-campaign-date-range-kpi.html)
+ [get-journey-execution-activity-metrics](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-journey-execution-activity-metrics.html)
+ [get-journey-execution-metrics](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-journey-execution-metrics.html)
+ [get-journey-run-execution-activity-metrics](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-journey-run-execution-activity-metrics.html)
+ [get-journey-run-execution-metrics](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-journey-run-execution-metrics.html)
对于需要在迁移过程中删除 Mobile Analytics 应用程序的客户，您可以使用以下 Python 脚本。此脚本使用 AWS 签名版本 4 通过 Mobile Analytics API 进行身份验证，需要使用 Python 3.11 或更高版本（[下载 Python 3.11](https://www.python.org/downloads/release/python-3110/)）。
1. 请将以下脚本保存为 `delete_mobile_analytics_application.py`。
```
# Copyright 2010-2019 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
#
# This file is licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License").
# You may not use this file except in compliance with the License. A copy of the
# License is located at
#
# http://aws.amazon.com/apache2.0/
#
# This file is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS
# OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the specific
# language governing permissions and limitations under the License.
#
# ABOUT THIS PYTHON SAMPLE: This sample is part of the AWS General Reference
# Signing AWS API Requests top available at
# https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sigv4-signed-request-examples.html
#
# AWS Version 4 signing example
# Delete Mobile Analytics application
# See: http://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sigv4_signing.html
# This version makes a DELETE request and passes the signature
# in the Authorization header.
import sys, os, base64, datetime, hashlib, hmac
import requests # pip install requests
import argparse
# Parse command line arguments
parser = argparse.ArgumentParser(description='Delete a Mobile Analytics application')
parser.add_argument('--appId', type=str, help='Mobile Analytics application ID to be deleted', required=True)
args = parser.parse_args()
# ************* REQUEST VALUES *************
delimiter = "/"
method = 'DELETE'
service = 'mobileanalytics'
host = 'mobileanalytics.us-east-1.amazonaws.com'
region = 'us-east-1'
appId = args.appId # Use the appId from command line arguments
endpoint = 'https://mobileanalytics.us-east-1.amazonaws.com/2016-07-01/apps' + delimiter + appId
request_parameters = ''
# Function for signing. Refer the AWS documentation below for more details.
# http://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/signature-v4-examples.html#signature-v4-examples-python
def sign(key, msg):
return hmac.new(key, msg.encode('utf-8'), hashlib.sha256).digest()
# Function for computing signature key. Refer the AWS documentation below for more details.
# http://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/signature-v4-examples.html#signature-v4-examples-python.
def getSignatureKey(key, dateStamp, regionName, serviceName):
kDate = sign(('AWS4' + key).encode('utf-8'), dateStamp)
kRegion = sign(kDate, regionName)
kService = sign(kRegion, serviceName)
kSigning = sign(kService, 'aws4_request')
return kSigning
# Read AWS access key from environment variables or configuration file. Best practice is NOT
# to embed credentials in code.
access_key = os.environ.get('AWS_ACCESS_KEY_ID')
secret_key = os.environ.get('AWS_SECRET_ACCESS_KEY')
session_token = os.environ.get('AWS_SESSION_TOKEN')
if access_key is None or secret_key is None:
print('No access key is available.')
sys.exit()
# Create a date for headers and the credential string
t = datetime.datetime.now(datetime.UTC)
amzdate = t.strftime('%Y%m%dT%H%M%SZ')
datestamp = t.strftime('%Y%m%d') # Date w/o time, used in credential scope
# ************* TASK 1: CREATE A CANONICAL REQUEST *************
# http://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sigv4-create-canonical-request.html
# Step 1 is to define the verb (GET, POST, etc.)--already done with defining "method" variable above.
# Step 2: Create canonical URI--the part of the URI from domain to query
# string (use '/' if no path)
canonical_uri = '/2016-07-01/apps' + delimiter + appId
# Step 3: Create the canonical query string. In this example (a DELETE request),
# request parameters are in the query string. Query string values must
# be URL-encoded (space=%20). The parameters must be sorted by name.
# For this example, the query string is pre-formatted in the request_parameters variable.
canonical_querystring = request_parameters
# Step 4: Create the canonical headers and signed headers. Header names
# must be trimmed and lowercase, and sorted in code point order from
# low to high. Note that there is a trailing \n.
canonical_headers = 'host:' + host + '\n' + 'x-amz-date:' + amzdate + '\n'
# Step 5: Create the list of signed headers. This lists the headers
# in the canonical_headers list, delimited with ";" and in alpha order.
# Note: The request can include any headers; canonical_headers and
# signed_headers lists those that you want to be included in the
# hash of the request. "Host" and "x-amz-date" are always required.
signed_headers = 'host;x-amz-date'
# Step 6: Create payload hash (hash of the request body content). For GET
# requests, the payload is an empty string ("").
payload_hash = hashlib.sha256(request_parameters.encode('utf-8')).hexdigest()
# Step 7: Combine elements to create canonical request
canonical_request = method + '\n' + canonical_uri + '\n' + canonical_querystring + '\n' + canonical_headers + '\n' + signed_headers + '\n' + payload_hash
# ************* TASK 2: CREATE THE STRING TO SIGN*************
# Match the algorithm to the hashing algorithm you use, either SHA-1 or
# SHA-256 (recommended)
algorithm = 'AWS4-HMAC-SHA256'
credential_scope = datestamp + '/' + region + '/' + service + '/' + 'aws4_request'
string_to_sign = algorithm + '\n' + amzdate + '\n' + credential_scope + '\n' + hashlib.sha256(
canonical_request.encode('utf-8')).hexdigest()
# ************* TASK 3: CALCULATE THE SIGNATURE *************
# Create the signing key using the function defined above.
signing_key = getSignatureKey(secret_key, datestamp, region, service)
# Compute signature by invoking hmac.new method by passing signingkey, string_to_sign
signature = hmac.new(signing_key, string_to_sign.encode('utf-8'), hashlib.sha256).hexdigest()
# ************* TASK 4: ADD SIGNING INFORMATION TO THE REQUEST *************
# The signing information can be either in a query string value or in
# a header named Authorization. This code shows how to use a header.
# Create authorization header and add to request headers
authorization_header = algorithm + ' ' + 'Credential=' + access_key + '/' + credential_scope + ', ' + 'SignedHeaders=' + signed_headers + ', ' + 'Signature=' + signature
# The request can include any headers, but MUST include "host", "x-amz-date",
# and (for this scenario) "Authorization". "host" and "x-amz-date" must
# be included in the canonical_headers and signed_headers, as noted
# earlier. Order here is not significant.
# Python note: The 'host' header is added automatically by the Python 'requests' library.
headers = {
'x-amz-date': amzdate,
'accept': 'application/hal+json',
'content-type': 'application/json; charset=UTF-8',
'Authorization': authorization_header}
if session_token:
headers['X-Amz-Security-Token'] = session_token
# ************* SEND THE REQUEST *************
request_url = endpoint + '?' + canonical_querystring
print('\nBEGIN REQUEST++++++++++++++++++++++++++++++++++++')
print('Request URL = ' + request_url)
print('Request Headers = ', headers)
r = requests.delete(request_url, data=request_parameters, headers=headers)
print('\nRESPONSE++++++++++++++++++++++++++++++++++++')
print('Response code: %d\n' % r.status_code)
print(r.text)
```
1. 确保将有效的 AWS 凭据设置为环境变量。
1. 使用您的 Mobile Analytics 应用程序 ID 运行脚本：
```
python delete_mobile_analytics_application.py --appId {{}}
```
此脚本向 Mobile Analytics API 发出移除指定应用程序的 `DELETE` 请求。请务必为需要删除的每个 Mobile Analytics 应用程序运行此脚本。
**注意**
在 Amazon Pinpoint 终止支持日期之前，活跃的 Mobile Analytics 客户可以继续通过 `putEvents` API 摄取事件，并在 Amazon Pinpoint 中查看事件。
## Summary
拥有至少一个 Amazon Pinpoint 账户的组织可以继续使用 Amazon Pinpoint 参与功能，包括客户细分、营销活动、旅程、分析和电子邮件，直到 2026 年 10 月 30 日该服务的支持终止时为止。
## 其他资源
还提供有以下资源：
+ [Amazon Pinpoint 网站](https://aws.amazon.com/pinpoint/)
+ [Amazon Pinpoint 用户指南](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/userguide/welcome.html)
+ [Amazon Connect 客户出站活动](https://aws.amazon.com/connect/outbound/)
+ [Amazon Connect Customer Profiles](https://aws.amazon.com/connect/customer-profiles/)
+ [Amazon Kinesis 网站](https://aws.amazon.com/kinesis/)
+ [AWS 最终用户消息](https://aws.amazon.com/end-user-messaging/)
+ [亚马逊简单电子邮件服务 (SES) Simple Service](https://aws.amazon.com/ses/)
如果您需要协助或有反馈，请联系 [AWS 支持](https://aws.amazon.com/support/)。