**终止支持通知：** AWS 将于 2026 年 10 月 30 日终止对亚马逊 Pinpoint 的支持。2026 年 10 月 30 日之后，您将不再能够访问 Amazon Pinpoint 控制台或 Amazon Pinpoint 资源（端点、分段、活动、旅程和分析）。有关更多信息，请参阅 [Amazon Pinpoint 终止支持](https://docs.aws.amazon.com/console/pinpoint/migration-guide)。**注意：** APIs 与短信相关、语音、移动推送、OTP 和电话号码验证不受此更改的影响，并受 AWS 最终用户消息的支持。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
# Amazon Pinpoint 分析
使用 Amazon Pinpoint 提供的分析，您可以通过查看与用户参与度、活动延伸范围、收入等相关的趋势，来深入了解用户群。
在用户与您的项目交互时，Amazon Pinpoint 会收集并存储这些交互的分析数据。您可以查看这些数据，以了解[使用情况图表](analytics-usage.md)、[收入图表](analytics-revenue.md)和[人口统计数据图表](analytics-demographics.md)等方面的信息。例如，如果您有一个移动应用程序，您可以查看显示每天打开您应用程序的用户数、用户打开您应用程序的时间以及您应用程序产生的收入的图表和指标。
通过查看有关设备属性的图表，还可以了解安装应用程序的平台和设备。要报告移动应用程序的这些指标和其他指标，您的应用程序必须通过支持的 AWS 移动设备与Amazon Pinpoint集成。 SDKs有关更多信息，请参阅《Amazon Pinpoint 开发人员指南》中的[将 Amazon Pinpoint 与应用程序集成](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/mobile-sdk.html)**。
您还可以监控[活动图表](analytics-campaigns.md)以了解整体活动和各个活动的执行情况。例如，可以关注发送的消息或推送通知总数、用户打开的消息或推送通知的百分比、退订率和其他信息。如果您创建的活动包含 A/B 测试，则还可以使用分析来比较活动治疗的有效性。例如，可以评估用户是否更有可能由于收到活动消息的某个变体而打开您的移动应用程序。
要分析在转换过程（如购买项目或升级应用程序）中完成每个步骤的用户数，可创建和监控[漏斗](analytics-funnels.md)。
要在 Amazon Pinpoint 外部分析或存储分析数据，您可以配置 Amazon Pinpoint，[将数据流式传输到](analytics-streaming.md) Amazon Kinesis。
## 移动和 Web 应用程序分析设置
**移动应用程序分析**和 **Web 应用程序分析**页面可作为指南帮助您集成和配置移动应用程序和 Web 应用程序，以向 Amazon Pinpoint 发送用量数据。该数据包括可帮助您确定客户如何使用您的应用程序的指标。例如，您可以确定过去 30 天内登录到您的应用程序的客户数量、使用您应用程序的某项特定功能的客户数量，以及使用特定设备类型访问您应用程序的客户所占百分比。您可以使用此数据来提高应用程序的可用性，并提高客户参与度、满意度和留存率。
# 用于 Amazon Pinpoint 分析的图表参考
Amazon Pinpoint 控制台上的**分析**页面提供了关键指标的概述。另外还提供了控制面板，可以显示有关活动、人口统计数据、漏斗、用量、收入等的详细信息。您可以按日期筛选这些控制面板来做进一步的分析。您也可以按其他属性（如事件或渠道）筛选它们。
**Topics**
+ [Amazon Pinpoint 分析中的端点和用户](#analytics-endpoints-users)
+ [导出控制面板](#analytics-exporting)
+ [概述图表](analytics-overview.md)
+ [使用情况图表](analytics-usage.md)
+ [收入图表](analytics-revenue.md)
+ [事件图表](analytics-events.md)
+ [人口统计数据图表](analytics-demographics.md)
+ [活动图表](analytics-campaigns.md)
+ [事务性消息收发图表](analytics-transactional-messages.md)
## Amazon Pinpoint 分析中的端点和用户
这些控制面板中的部分图表和指标提供有关*端点* 的数据。其他提供有关*用户* 的数据。
*端点* 是可将消息发送到的目标，例如用户的移动设备、电子邮件地址或手机号码。要查看关于端点的数据，您的应用程序必须先在 Amazon Pinpoint 注册端点，或者，您必须将端点定义导入 Amazon Pinpoint。
*用户* 是具有唯一用户 ID 的人员。此 ID 可与一个或多个端点关联。例如，如果某个人员在多个设备上使用您的应用程序，则您的应用程序可将此人员的用户 ID 分配给每个设备的端点。在查看用户数据之前，您的应用程序必须将用户分配 IDs 给终端节点，或者您必须导入包含用户的终端节点定义 IDs。
有关 IDs 在移动应用程序中注册终端节点和分配用户的信息，请参阅 A *mazon Pinpoint 开发者[指南中的在应用程序中注册终端节](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/integrate-endpoints.html)点*。有关注册终端节点和 IDs 为其他类型的应用程序分配用户的信息，请参阅亚马逊 Pinpoint 开发者指南中的[向亚马逊 Pinpoint 添加终端节](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/audience-define-endpoints.html)*点*。有关导入端点定义的信息，请参阅[导入客户细分](segments-importing.md)。
## 导出控制面板
您可以从 Amazon Pinpoint 控制台的**分析**页面上显示的控制面板中导出数据。从控制面板导出数据时，Amazon Pinpoint 会创建一个 .zip 文件，该文件中包含一个逗号分隔值 (.csv) 文件，其中有控制面板各部分的数据。您可以使用任何现代电子表格或数据分析应用程序中打开这些 .csv 文件。
要从控制面板导出数据，请选择数据的日期范围（和其他属性，如果适用），然后选择**下载 CSV**。
# 概述图表
**分析概述**页面包含多个图表和指标，用于概述项目的端点、用量和活动响应情况。如果您已为项目发送了事务性电子邮件，则此页面还会提供有关对这些邮件的响应的信息。
## 查看分析概述图表
完成以下步骤，以在 Amazon Pinpoint 控制台的**分析概述**页面上查看图表和指标。您可以按日期筛选数据。
**查看和筛选分析概述图表及指标**
1. 打开亚马逊 Pinpoint 控制台，网址为。[https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)
1. 在**所有项目**页面上，选择要查看其分析数据的项目。
1. 在导航窗格中，选择**分析**。
1. （可选）要应用筛选器，以便显示特定日期或日期范围的数据，请使用该页面顶部的日期选择器选择所需时间段的日期。选择新日期后，该页面会更新，以便显示所选时间段的数据。
## 图表描述
**分析概述**页面包含三个部分：[应用程序分析](#analytics-overview-description-app-analytics)、[活动分析](#analytics-overview-description-campaign-analytics)和[事务性电子邮件](#analytics-overview-description-transactional-email-analytics)。
### 应用程序分析
**应用程序分析**部分包含与您的应用程序或项目相关的一些最常用的指标。
**Daily active endpoints (每日活跃终端节点数)**
显示选定时间段内每天 24 小时内至少打开您的应用程序至少一次的端点数。该图表还提供整个时间段内的平均每日活跃终端节点数，以及从时间段开始到结束每日活跃终端节点数的百分比变化。如果您的应用程序或项目包含大量端点，Amazon Pinpoint 可能会延迟长达六小时才能显示这些数据。
**Monthly active endpoints (每月活跃终端节点数)**
显示过去 30 天选定时间段内每天至少打开您的应用程序一次的端点数。该图表还提供整个时间段内的平均每月活跃终端节点数，以及从时间段开始到结束每月活跃终端节点数的百分比变化。如果您的应用程序或项目包含大量端点，Amazon Pinpoint 可能会延迟长达六小时才能显示这些数据。
**新终端节点**
显示所选时间段内每天首次注册 Amazon Pinpoint 的端点数。该图表还提供整个时间段内的新终端节点的平均数，以及从时间段开始到结束新终端节点数的百分比变化。
**7-day retention rate (7 天保留率)**
显示在不到 8 天前曾打开过您的应用程序，后来在接下来的 7 天内的某个时刻又打开过它的用户百分比。该图表还提供整个时间段内的平均 7 天保留率、该时间段内的平均每天保留率以及从时间段开始到结束保留率的百分比变化。
**会话**
显示所选时间段内每天打开您的应用程序的总次数。该图表还提供整个时间段内的平均每日会话数，以及从时间段开始到结束会话数的百分比变化。
**Revenue (收入)**
显示您的应用程序在所选时间段内每天所报告的收入，以美元为单位。该图表还提供整个时间段内的总收入，以及从时间段开始到结束收入额的百分比变化。
### 活动分析
**活动分析**部分包含几个重要指标，可帮助您了解活动的成功程度。本部分中的指标提供有关当前项目中所有活动的聚合指标。
**Active targetable endpoints (可定位活跃终端节点数)**
显示当前对于项目具有*活跃* 状态且选择通过至少一个渠道接收来自您的消息的端点数量，以及每个渠道（例如推送通知、电子邮件和短信）的活动的可定位端点数量。
**活动**
显示与所选时间段内处于活跃状态的活动相关的信息。本节包含以下信息：
**活跃的活动**
当前处于活跃状态的活动的数量。
**Messages delivered (传输的消息数)**
传输给目标收件人的消息数量。Amazon Pinpoint 计算此数量的方法是：从发送的消息数中减去退回的消息数。
**Delivery rate (送达率)**
收到您的消息的目标端点的百分比。Amazon Pinpoint 计算该百分比的方法是：送达预定收件人的消息数除以您所发送消息的总数。
**选择退出率**
收到来自您的消息后选择退出的用户百分比。Amazon Pinpoint 计算该百分比的方法是：收到您的消息并选择退出的收件人人数除以在所选时间段内处于活跃状态的收件人数。（收件人可通过点击电子邮件中的取消订阅链接，或使用关键字 `STOP` 回复短信来选择退出。） 如果一个收件人多次选择退出，则只计为一次退出。
**Email open rate (电子邮件打开率)**
打开您的电子邮件的收件人的百分比。Amazon Pinpoint 计算此百分比的方法是：已发送并且被收件人打开的电子邮件的数量除以收件人收到的邮件数量。
**Push open rate (推送通知打开率)**
收件人打开的推送通知的百分比。Amazon Pinpoint 计算此百分比的方法是：打开您的推送通知的收件人数除以收件人收到的推送通知数。
**终端节点送达数**
在所选时间段的每天收到您的消息的唯一端点的平均数。此图表显示在所选时间段的每天收到您的消息的唯一端点数量。
### 事务性电子邮件
**事务性电子邮件**部分包含一个图表和指标，其中提供有关对您在所选时间段内发送的所有事务性电子邮件作出的响应的信息。注意，这部分不包含有关您从活动中发送的消息，或者通过其他类型渠道发送的事务性消息。此外，新数据最多可能需要两个小时才能显示在此部分中。
**已发送**
已发送的事务性邮件数量：
+ 平均 – 所选时间段的每一天发送的邮件的平均数量。
+ 总数 – 所选时间段内发送的邮件的总数。
+ 随时间变化 – 所选时间段内第一天与最后一天发送的邮件数量之间的百分比变化。如果此值是破折号 (—)，则表示在该时间段的第一天没有发送任何事务性邮件。如果时间段第一天的值为零 (`0`)，Amazon Pinpoint 将无法计算变化百分比。
**已送达**
送达目标收件人的事务性邮件数量。
+ 平均 – 所选时间段的每一天送达的邮件的平均数量。
+ 总数 – 所选时间段内送达的邮件的总数。
+ 随时间变化 – 所选时间段内第一天与最后一天送达的邮件数量之间的百分比变化。如果此值是破折号 (—)，则表示在该时间段的第一天没有送达任何事务性邮件。如果时间段第一天的值为零 (`0`)，Amazon Pinpoint 将无法计算变化百分比。
**已打开**
收件人已打开的事务性邮件数量：
+ 平均 – 所选时间段的每一天打开的邮件的平均数量。
+ 总数 – 所选时间段内打开的邮件的总数。
+ 随时间变化 – 所选时间段内第一天与最后一天打开的邮件数量之间的百分比变化。如果此值是破折号 (—)，则表示在该时间段的第一天没有打开任何事务性邮件。如果时间段第一天的值为零 (`0`)，Amazon Pinpoint 将无法计算变化百分比。
**已点击**
收件人点击事务性邮件中链接的次数：
+ 平均 – 所选时间段的每一天发生的平均点击数。
+ 总数 – 所选时间段内发生的总点击数。
+ 随时间变化 – 所选时间段内第一天与最后一天发生的点击数之间的百分比变化。如果此值是破折号 (—)，则表示在该时间段的第一天没有发生任何点击。如果时间段第一天的值为零 (`0`)，Amazon Pinpoint 将无法计算变化百分比。
如果邮件收件人点击一个邮件中的多个链接或多次点击同一个链接，并且这些点击发生在同一小时内，则计为一次点击。在不同时间发生的多次点击将被计为单独的点击。例如，在上午 8:30 和上午 8:45 分别点击了一个链接，将算作一次点击，但是如果在上午 8:30 和上午 9:05 分别点击了该链接，则会计为两次点击，因为点击发生在不同小时内。
# 使用情况图表
**用量**页面中包含多种图表和指标，显示了使用您的应用程序的频率以及随时间推移保留用户兴趣的成功程度。
**注意**
**用量**页面上的某些图表和指标适用于*端点*，另外一些则适用于*用户*。有关用户与终端节点之间差异的信息，请参阅[Amazon Pinpoint 分析中的端点和用户](analytics-charts.md#analytics-endpoints-users)。
## 查看用量图表
完成以下步骤，以在 Amazon Pinpoint 控制台上查看**用量**图表和指标。您可以按日期和终端节点属性筛选数据。
**查看和筛选用量图表及指标**
1. 打开亚马逊 Pinpoint 控制台，网址为。[https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)
1. 在**所有项目**页面上，选择要查看其使用情况数据的项目。
1. 在导航窗格中的**分析**下，选择**用量**。
1. （可选）要应用筛选器，以便显示特定日期或日期范围的数据，请使用该页面顶部的日期选择器选择所需时间段的日期。选择新日期后，该页面会更新，以便显示所选时间段的数据。
1. （可选）要应用筛选条件以仅显示具有特定属性的用户或端点的数据，请展开**筛选条件**部分。从**端点属性**列表中选择一个属性。选择属性后，从 **Endpoint Attribute Values (终端节点属性值)** 列表中选择属性值。然后选择**查看图表**以查看更新的指标。
**注意**
如果您在过去 90 天内未使用该筛选条件，我们会将其隐藏。
如果 **Filters (筛选条件)** 部分显示一条消息以指出筛选条件不可用，请选择 **More information (更多信息)**，然后选择 **Enable filters (启用筛选条件)**。在执行该操作时，我们将为您在当前 AWS 区域中的账户恢复筛选条件。根据与您的账户关联的数据量，该过程最多可能需要 72 小时才能完成。
要进一步筛选数据，请对每一个要用来筛选数据的额外属性和属性值重复此步骤。
## 图表描述
**用量** 页面包含三个部分：[用户指标](#analytics-usage-description-users)、[会话指标](#analytics-usage-description-sessions)和[身份验证指标](#analytics-usage-description-authentication)。
### 用户指标
**用户指标**部分提供有关用户和端点如何与您的应用程序交互的信息。这些图表和指标可帮助您更好地了解用户保留情况，即，过去使用过您的应用程序的客户以后再次使用它的可能性。
**注意**
以下指标受影响端点的 API 操作的影响：**每日活动端点**、**每月活动端点**、**每日活跃用户**、**每月活跃用户**。例如，如果您使用 `UpdateEndpoint` 或 `PutEvents` API 操作修改端点，则诸如**每日活跃用户**之类的指标可能指示计数高于**每日会话**。
有关用户与终端节点之间差异的信息，请参阅[Amazon Pinpoint 分析中的端点和用户](analytics-charts.md#analytics-endpoints-users)。
**Daily active endpoints (每日活跃终端节点数)**
显示选定时间段内每天打开过您的应用程序的端点数。该图表还提供整个时间段内的平均每日活跃终端节点数，以及从时间段开始到结束每日活跃终端节点数的百分比变化。如果您的应用程序或项目包含大量端点，Amazon Pinpoint 可能会延迟长达六小时才能显示这些数据。
**Monthly active endpoints (每月活跃终端节点数)**
显示在之前 30 天内，选定时间段内每天的某一时刻，打开过您的应用程序的端点数。该图表还提供整个时间段内的平均每月活跃终端节点数，以及从时间段开始到结束每月活跃终端节点数的百分比变化。如果您的应用程序或项目包含大量端点，Amazon Pinpoint 可能会延迟长达六小时才能显示这些数据。
**新终端节点**
显示选定时间段内每天首次注册 Amazon Pinpoint 的端点数。该图表还提供整个时间段内的新终端节点的平均数，以及从时间段开始到结束新终端节点数的百分比变化。
**每日活跃用户**
显示选定时间段内每天打开过您的应用程序的用户数。该图表还提供整个时间段内的平均日活跃用户数，以及从时间段开始到结束日活跃用户数的百分比变化。
**每月活跃用户**
显示在之前 30 天内，选定时间段内每天的某一时刻，打开过您的应用程序的用户数。该图表还提供整个时间段内的平均每月活跃用户数，以及从时间段开始到结束每月活跃用户数的百分比变化。
**新用户**
显示所选时间段内每天在 Amazon Pinpoint 中创建的新用户 IDs 数量。该图表还提供整个时间段内的平均新用户数，以及从时间段开始到结束新用户数的百分比变化。
**7-day retention rate (7 天保留率)**
显示在不到 8 天前曾打开过您的应用程序，后来在接下来的 7 天内的某个时刻又打开过它的用户百分比。该图表还提供整个时间段内的平均每天保留率、该时间段内的平均每天保留率以及从时间段开始到结束保留率的百分比变化。
**粘性因子**
显示在选定时间段内每天处于活跃状态的每月活动端点的因子。例如，粘性因子为 0.25 表示过去 30 天内有 25% 的活动端点在选定日期处于活跃状态。该图表还显示了整个时间段内的平均粘性因子，以及从时间段开始到结束粘性因子比率的百分比变化。如果您的应用程序或项目包含大量端点，Amazon Pinpoint 可能会延迟长达六小时才能显示这些数据。
### 会话指标
**会话指标**部分提供有关打开您的应用程序频率的信息。这些指标可帮助您更好地了解各个客户使用您的应用程序的频率，以及他们最有可能使用您的应用程序的日期和时间。
**会话**
显示选定时间段内每天打开您的应用程序的次数。该图表还提供整个时间段内的平均会话数，以及从时间段开始到结束会话数的百分比变化。
**Sessions per endpoint (每个终端节点的会话数)**
显示每个端点的会话次数。Amazon Pinpoint 计算此数字的方法是：时间段内的会话数除以该时间段内打开过您的应用程序的唯一端点数。该图表还提供整个时间段内每个端点的平均会话数，以及从时间段开始到结束每个端点会话数的百分比变化。
**每个用户的会话次数**
显示每个用户的会话次数。Amazon Pinpoint 计算此数字的方法是：某时间段内的会话数除以该时间段内打开过您的应用程序的唯一用户数。该图表还提供整个时间段内每个用户的平均会话数，以及从时间段开始到结束每个用户会话数的百分比变化。
**会话热图**
显示端点打开您的应用程序时的日期和时间。该图表中的时间反映的是每个端点的本地时间。该图表中的深色矩形表示更大数量的端点打开了您的应用程序。
### 身份验证指标
**身份验证指标**部分提供有关现有用户登录您的应用程序的频率，以及新用户注册您的应用程序频率的信息。这些图表可用于跟踪用户获取计划的成功程度，或者比如尝试吸引已脱离用户返回您的应用程序的活动的成功程度。
**登录次数**
显示选定时间段内每天用户登录您的应用程序的次数。该图表还提供整个时间段内的平均登录次数，以及从时间段开始到结束登录次数的百分比变化。
**注册次数**
显示选定时间段内每天用户为您的应用程序创建新账户的次数。该图表还提供整个时间段内的平均注册次数，以及从时间段开始到结束注册次数的百分比变化。
**身份验证失败次数**
显示选定时间段内每天用户尝试登录但未成功的次数。该图表还提供整个时间段内的平均身份验证失败次数，以及从时间段开始到结束身份验证失败次数的百分比变化。
# 收入图表
**收入**页面上的图表和指标提供有关用户购买活动和应用程序产生的收入的详细信息。
**注意**
**收入**页面上的某些图表和指标适用于*端点*，另外一些则适用于*用户*。有关用户与终端节点之间差异的信息，请参阅[Amazon Pinpoint 分析中的端点和用户](analytics-charts.md#analytics-endpoints-users)。
要报告移动应用程序的收入和其他指标，您的应用程序必须通过支持的 AWS 移动设备与Amazon Pinpoint集成。 SDKs有关更多信息，请参阅《Amazon Pinpoint 开发人员指南》中的[将 Amazon Pinpoint 与您的应用程序集成](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/integrate.html)**。
## 查看收入图表
完成以下步骤，在 Amazon Pinpoint 控制台上查看**收入**图表和指标。您可以按日期和终端节点属性筛选数据。
**查看和筛选收入图表及指标**
1. 打开亚马逊 Pinpoint 控制台，网址为。[https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)
1. 在**所有项目**页面上，选择要查看其收入数据的项目。
1. 在导航窗格中的**分析**下，选择**收入**。
1. （可选）要应用筛选器，以便显示特定日期或日期范围的数据，请使用该页面顶部的日期选择器选择所需时间段的日期。选择新日期后，该页面会更新，以便显示所选时间段的数据。
1. （可选）要应用筛选条件以仅显示具有特定属性的端点的数据，请展开**筛选条件**部分。从**端点属性**列表中选择一个属性。选择属性后，从 **Endpoint Attribute Values (终端节点属性值)** 列表中选择属性值。然后选择**查看图表**以查看更新的指标。
**注意**
如果您在过去 90 天内未使用该筛选条件，我们会将其隐藏。
如果 **Filters (筛选条件)** 部分显示一条消息以指出筛选条件不可用，请选择 **More information (更多信息)**，然后选择 **Enable filters (启用筛选条件)**。在执行该操作时，我们将为您在当前 AWS 区域中的账户恢复筛选条件。根据与您的账户关联的数据量，该过程最多可能需要 72 小时才能完成。
要进一步筛选数据，请对每一个要用来筛选数据的额外属性和属性值重复此步骤。
## 图表描述
**收入**页面包含以下部分：
**Revenue (收入)**
显示选定时间段内每天所有用户在您的应用程序内花费的金额，以美元为单位。该图表还提供整个时间段内应用程序所产生的平均收入额，以及从时间段开始到结束收入额的百分比变化。
**每个端点的收入**
显示选定时间段内每天每个端点在您的应用程序内花费的平均金额。Amazon Pinpoint 计算此数字的方法是：选定时间段内产生的收入额除以该时间段内打开过该应用程序的用户数。该图表还提供整个时间段内每个端点的平均收入额，以及从时间段开始到结束每个端点收入额的百分比变化。
**付费用户**
显示选定时间段内每天至少进行一次购买的唯一用户数。该图表还提供付费用户总数、平均付费用户数，以及从时间段开始到结束付费用户数的百分比变化。
**每个付费用户的收入**
显示每个付费用户花费的金额。Amazon Pinpoint 计算此数字的方法是：在选定时间段内每天产生的收入额除以在这一天至少进行过一次购买的唯一用户数。该图表还提供整个时间段内每个付费用户带来的平均收入额，以及从时间段开始到结束每个付费用户带来的收入额的百分比变化。
**售出的单位**
显示选定时间段内每天在您的应用程序中购买的物品总数。该图表还提供出售的产品总数、每天出售的平均产品数，以及从分析时段开始到结束出售的产品数的百分比变化。
**Units sold per endpoint (每个终端节点出售的产品数)**
显示每个端点购买的每日平均产品数。Amazon Pinpoint 计算此数字的方法是：每天出售的产品数除以选定时间段内处于活跃状态的端点数。该图表还提供整个时间段内每个端点出售的平均产品数，以及从分析时段开始到结束每个端点出售的产品数的百分比变化。
**购买次数**
显示选定时间段内每天在您的应用程序中进行购买的次数。该图表还提供该时间段内进行购买的总次数，以及从分析时段开始到结束购买次数的百分比变化。
**每个端点的购买次数**
显示选定时间段内每天每个端点的每日平均购买次数。Amazon Pinpoint 计算此数字的方法是：**购买次数**除以分析时段内每天进行购买的端点数。该图表还提供整个时间段内每个端点的平均购买次数，以及从分析时段开始到结束每个端点出售的产品数的百分比变化。
# 事件图表
**事件**页面上的图表和指标显示一个或多个事件类型及事件属性的数据，可帮助您查看趋势。您可以筛选此页面上的数据，以显示应用程序向 Amazon Pinpoint 报告的所有事件。
## 查看事件图表
完成以下步骤，在 Amazon Pinpoint 控制台上查看**事件**图表和指标。您可以按日期、事件和端点属性筛选数据。
**查看和筛选事件图表及指标**
1. 打开亚马逊 Pinpoint 控制台，网址为。[https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)
1. 在**所有项目**页面上，选择要查看其事件数据的项目。
1. 在导航窗格中的**分析**下，选择**事件**。
1. （可选）要应用筛选器，以便显示特定日期或日期范围的数据，请使用该页面顶部的日期选择器选择所需时间段的日期。选择新日期后，该页面会更新，以便显示所选时间段的数据。
1. （可选）要应用其他筛选条件，请展开**筛选条件**部分。
**注意**
如果您在过去 90 天内未使用这些筛选条件，我们会将其隐藏。
如果**筛选条件**部分显示一条消息以指出筛选条件不可用，请选择**更多信息**，然后选择**启用筛选条件**。在执行该操作时，我们将为您在当前 AWS 区域中的账户恢复筛选条件。根据与您的账户关联的数据量，该过程最多可能需要 72 小时才能完成。
如果其他筛选条件可用，请执行以下任一操作：
+ 要应用筛选条件以仅显示特定事件类型的数据，请从**事件**列表中选择事件类型。选择事件类型后，从**事件属性和指标**以及**事件属性值**列表中选择事件属性或指标及其值。
**事件**列表显示您的应用程序在过去 14 天内报告的事件类型。如果您的应用程序在该时间段内未报告任何事件，则只有**所有事件类型**选项可用，并且您无法按特定事件类型筛选数据。
+ 要应用筛选条件以仅显示具有特定属性的端点的数据，请从**端点属性**列表中选择属性。选择属性后，从 **Endpoint Attribute Values (终端节点属性值)** 列表中选择属性值。然后选择**查看图表**以查看更新的指标。
要进一步筛选数据，请对每一个要用来筛选数据的额外事件或属性重复此步骤。
**注意**
如果您的应用程序或项目包含大量端点，Amazon Pinpoint 可能会延迟长达六小时才能显示这些数据。
## 图表描述
**事件**页面包括以下部分：
**事件计数**
显示选定时间段内您的应用程序每天报告的事件数量。该图表还提供每天的平均事件数量、整个时间段内的事件总数，以及从时间段开始到结束事件数量的百分比变化。
**端点计数**
显示选定时间段内每天报告选定事件的端点数量。该图表还提供每天报告此事件的平均端点数量、每天报告此事件的端点总数，以及从时间段开始到结束报告此事件的端点数量的百分比变化。
**每个会话的事件数**
显示选定时间段内每天在每个应用程序会话中发生的平均事件数量。Amazon Pinpoint 计算该指标的方法是：选定事件每天发生的次数除以这一天发生的会话数。
该图表还提供整个时间段内每个会话的平均事件数，以及从时间段开始到结束每个会话的事件数的百分比变化。
# 人口统计数据图表
**人口统计数据**页面上的图表可帮助您了解客户的特点及其在访问应用程序时所用设备的特点。如果已将应用程序配置为向 Amazon Pinpoint 报告自定义指标，此页面会显示这些指标的数据。
## 查看人口统计数据图表
完成以下步骤以在 Amazon Pinpoint 控制台上查看**人口统计数据**图表。您可以按渠道筛选数据。
**查看和筛选人口统计数据图表**
1. 打开亚马逊 Pinpoint 控制台，网址为。[https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)
1. 在**所有项目**页面上，选择要查看其人口统计数据的项目。
1. 在导航窗格中的**分析**下，选择**人口统计数据**。
1. （可选）要应用筛选器，以便仅显示特定渠道的数据，请选择**所有渠道**，然后选择一个渠道。
## 图表描述
**人口统计数据**页面包括以下部分：
**平台**
显示在各种平台上使用您的应用程序的用户的比例。
**应用程序版本**
显示使用您的应用程序各种版本的用户的比例。
**设备型号**
显示在各种设备型号（如 iPhone 或 Galaxy S9）上使用您的应用程序的用户的比例。
**设备制造商**
显示在各家设备制造商（如 Apple 或 Samsung）设备上使用您的应用程序的用户的比例。
**用户位置**
显示您的应用程序用户所在的国家和地区。
**自定义属性**
显示应用程序报告的每个自定义属性的值。
# 活动图表
**活动**页面上的图表和指标提供了关于某个项目的所有活动的信息。您也可以选择特定活动，以查看该活动的其他送达和参与度指标。
## 查看活动图表
完成以下步骤以在 Amazon Pinpoint 控制台上查看**活动**图表和指标。您可以按日期筛选数据。
**查看和筛选活动图表及指标**
1. 打开亚马逊 Pinpoint 控制台，网址为。[https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)
1. 在**所有项目**页面上，选择要查看其活动数据的项目。
1. 在导航窗格中的**分析**下，选择**活动**。
1. （可选）要应用筛选器，以便显示特定日期或日期范围的数据，请使用该页面顶部的日期选择器选择所需时间段的日期。选择新日期后，该页面会更新，以便显示所选时间段的数据。
## 图表描述
**活动**页面包含多个部分，这些部分提供在所选时间段内处于活跃状态的所有活动的聚合图表和指标。它还包括一个列出所有这些活动的表。从该表中选择某个特定活动时，可以看到一组新的图表和指标，其中包含特定于该活动的数据。
### 聚合活动指标
**活动**页面包含以下图表和指标，是在选定时间段内处于活跃状态的所有活动的聚合指标。
**Active targetable endpoints (可定位活跃终端节点数)**
显示*可定位端点*总数。可定位端点是指对于项目而言目前处于*活动* 状态且选择至少通过一个渠道接收来自您的消息的端点。本部分显示所有渠道的处于活动状态的可定位端点总数以及每个渠道（推送通知、电子邮件和短信）处于活动状态的可定位端点数。
**活动**
显示当前处于活动状态的活动的总数。对于所选时间段，此部分还显示接收您的消息的端点数，以及这些消息的送达率、打开率和退订率。**端点送达**区域显示从这些活动接收了消息的唯一端点数。
### 单个活动的指标
从活动表中选择一个活动时，可以看到特定于该活动的图表和指标。您看到的图表和指标取决于活动使用的渠道的类型。
**注意**
如果您选择一项 A/B 测试活动，则会看到以下各节中列出的每种治疗的图表和指标。使用此报告，您可以比较活动的各种处理的有效性。
#### 电子邮件活动
选择使用电子邮件渠道的标准活动时，可以看到以下图表和指标。
**送达计数指标**
这部分提供与为此活动发送和送达的邮件的数量相关的图表和指标：
**Messages sent (发送的消息数)**
发送的消息的数量。
**Messages delivered (传输的消息数)**
传输给目标收件人的消息数量。Amazon Pinpoint 计算此数字的方法是：发送的邮件数减去硬退回的邮件数。
**点击的链接**
如果邮件收件人点击一个邮件中的多个链接或多次点击同一个链接，并且这些点击发生在同一小时内，则计为一次点击。在不同时间发生的多次点击将被计为单独的点击。例如，在上午 8:30 和上午 8:45 分别点击了一个链接，将算作一次点击，但是如果在上午 8:30 和上午 9:05 分别点击了该链接，则会计为两次点击，因为点击发生在不同小时内。
**终端节点送达数**
每天将此消息送达到的唯一电子邮件端点的平均数量。此图表显示在所选时间段内的每一天将此邮件送达到的唯一电子邮件端点的数量。
**送达率指标**
这部分提供与此活动中的消息传输相关的以下指标：
**Delivery rate (送达率)**
送达目标收件人的邮件百分比。Amazon Pinpoint 计算该比率的方法是：送达的邮件数除以发送的邮件数。
**Email open rate (电子邮件打开率)**
目标收件人打开的邮件的百分比。Amazon Pinpoint 计算该比率的方法是：打开的邮件数除以送达的邮件数。
**退回邮件率**
无法送达目标收件人的邮件的百分比。此指标仅衡量*硬退回*，即，因收件人的电子邮件地址存在永久性问题而无法送达的邮件。Amazon Pinpoint 计算该比率的方法是：退回的邮件数除以发送的邮件数。
**Campaign runs (活动运行次数)**
这部分提供在每次运行活动时与消息的时间和传输相关的以下指标：
**Run date (运行日期)**
发送活动运行时的日期和时间。
**Endpoints targeted (目标终端节点数)**
作为此活动运行的一部分，尝试将该消息发送到的唯一终端节点的数量。
**Messages sent (发送的消息数)**
在活动运行期间发送的消息数。如果目标细分包含格式不正确或已知会硬退回的电子邮件地址，则此数量可能与目标端点数不同。此数量还会忽略已选择不接收邮件的端点。
**Messages delivered (传输的消息数)**
从活动运行发送的并且送达目标收件人的邮件的数量。
**Delivery rate (送达率)**
从活动运行发送的并且送达目标收件人的邮件的百分比。Amazon Pinpoint 计算该比率的方法是：**送达的消息**除以**发送的消息**。
**电子邮件打开总数**
从活动运行发送的并且被目标收件人打开的邮件的数量。由于技术限制，此值只包括通过使用支持图片的电子邮件客户端打开邮件的收件人。
**Email open rate (电子邮件打开率)**
从活动运行发送的并且被目标收件人打开的邮件的百分比。Amazon Pinpoint 计算该比率的方法是：**电子邮件打开总数**除以**送达的消息**。
**退回邮件率**
从活动运行发送的并且无法送达目标收件人的邮件的百分比。此指标仅衡量硬退回。Amazon Pinpoint 计算该比率的方法是：活动运行期间退回的电子邮件数除以**送达的消息**。
#### 推送通知活动
当选择发送推送通知的标准活动时，可以看到以下图表和指标：
**活动送达计数**
这部分提供与为此活动发送并送达的推送通知数量相关的图表和指标：
**Messages sent (发送的消息数)**
发送的推送通知数量。
**Messages delivered (传输的消息数)**
送达目标收件人的推送通知百分比。Amazon Pinpoint 计算此数量的方法是：您发送的通知总数减去无法送达的通知数。
**终端节点送达数**
每天此消息送达到的唯一推送通知端点的平均数量。此图表显示在所选时间段内的每一天将此消息送达到的唯一推送通知端点的数量。
**活动互动率**
这部分提供与此活动发送的推送通知的送达和互动率相关的图表和指标：
**Delivery rate (送达率)**
送达目标收件人的推送通知的百分比。Amazon Pinpoint 计算该比率的方法是：送达的推送通知数除以发送的推送通知数。
**Push open rate (推送通知打开率)**
目标收件人打开的推送通知的百分比。Amazon Pinpoint 计算该比率的方法是：打开您的推送通知的收件人数除以送达目标收件人的推送通知数。
**活动会话**
这部分提供以下图表和指标，它们与唯一端点收到一个活动推送通知后的 24 小时内打开您的应用程序的次数有关：
**会话总数**
所选时间段内端点打开您的应用程序的次数。
**Sessions per endpoint (每个终端节点的会话数)**
显示在所选时间段内的每一天，唯一端点收到此活动推送通知后的 24 小时内打开您的应用程序的次数。
**活动会话热图**
显示用户在收到活动的推送通知之后，打开您应用程序的日期和时间。矩形颜色越深表示用户数越大。时间基于每个用户的本地时区。
**活动已销售的单位**
这部分提供以下图表和指标，它们与唯一端点从此活动收到推送通知后的 24 小时内购买的单位数量有关：
**已销售的单位总数**
所选时间段内端点购买的单位的数量。
**Units sold per endpoint (每个终端节点出售的产品数)**
显示在分析时间段内的每一天，唯一端点从此活动收到推送通知后的 24 小时内进行的购买数。
**Campaign runs (活动运行次数)**
这部分提供在每次运行活动时与推送通知的时间和送达相关的以下指标：
**Run date (运行日期)**
发送活动运行时的日期和时间。
**Endpoints targeted (目标终端节点数)**
作为此活动运行的一部分，尝试将推送通知发送到的唯一端点数量。
**Messages sent (发送的消息数)**
在活动运行期间发送的推送通知数。如果目标细分包含无效令牌或已选择不接收消息的端点，此数量可能与目标端点数不同。
**Messages delivered (传输的消息数)**
从活动运行发送的并且送达目标收件人的推送通知的数量。
**Delivery rate (送达率)**
从活动运行发送的并且送达目标收件人的推送通知的百分比。Amazon Pinpoint 计算该比率的方法是：**送达的消息**除以**发送的消息**。
**推送打开总数**
从活动运行发送的并且被目标收件人打开的推送通知的数量。
**Push open rate (推送通知打开率)**
从活动运行发送的并且被目标收件人打开的推送通知的百分比。Amazon Pinpoint 计算该比率的方法是：**推送打开总数**除以**送达的消息**。
#### 短信活动
当选择使用短信渠道的标准活动时，可以看到以下图表和指标。
**送达指标**
这部分提供与此活动中的消息传输相关的以下指标：
**Messages sent (发送的消息数)**
发送的消息的数量。
**Messages delivered (传输的消息数)**
传输给目标收件人的消息数量。Amazon Pinpoint 计算此数字的方法是：发送的消息数减去无法送达的消息数。
**Delivery rate (送达率)**
送达目标收件人的邮件百分比。Amazon Pinpoint 计算该比率的方法是：送达的邮件数除以发送的邮件数。
**终端节点送达数**
每天此消息送达到的唯一短信端点的平均数量。此图表显示在所选时间段内的每一天收到此消息的唯一短信端点的数量。
**短信支出**
这部分显示在所选时间段内为活动发送的短信消息部分的总数量。它还显示您发送这些消息部分所花费的总金额和平均金额（以美元计）。
*消息部分* 是短信消息的一部分。如果一条短信包含的字符数超过移动电话运营商允许的最大字符数，Amazon Pinpoint 会自动将该消息拆分为多个消息部分，并将每个消息部分发送给收件人。
**Campaign runs (活动运行次数)**
这部分提供在每次运行活动时与消息的时间和传输相关的以下指标：
**Run date (运行日期)**
发送活动运行时的日期和时间。
**Endpoints targeted (目标终端节点数)**
作为此活动运行的一部分，尝试将该消息发送到的唯一终端节点的数量。
**Messages sent (发送的消息数)**
在活动运行期间发送的消息数。如果目标细分包含无效电话号码或已选择不接收消息的端点，此数量可能与目标端点数不同。
**已发送的消息部分**
在活动运行期间发送的消息部分数。此数字可能与发送的消息数量不同。如果活动消息中包含的字符数超过了移动电话运营商允许的最大字符数，则会出现这种情况。
**Messages delivered (传输的消息数)**
从活动运行发送的并且送达目标收件人的消息的数量。
**Delivery rate (送达率)**
从活动运行发送的并且送达目标收件人的消息的百分比。Amazon Pinpoint 计算该比率的方法是：**送达的消息**除以**发送的消息**。
# 事务性消息收发图表
**事务性消息收发**页面提供的图表和指标会显示已发送事务性消息的数量，并且帮助您衡量收件人对这些消息的响应。例如，此页面显示已送达、打开、点击、退回或报告为垃圾邮件的事务性电子邮件消息的数量。
**注意**
此页面上的数据仅包含有关事务性消息的信息，不包含有关您使用活动发送的消息的信息。要查看通过活动发送的消息的数据，请使用[活动图表](analytics-campaigns.md)。此外，新数据最多可能需要两个小时才能显示在此页面上。
**重要**
由于事件量大，KPI 计算是根据每小时分区的数据进行的。在某些情况下，接近一小时的开始或结束的事件可以写入前一小时或下一小时分区。这可能会 KPIs 导致偏离约百分之一。
## 查看事务性消息收发图表
完成以下步骤，在 Amazon Pinpoint 控制台上查看**事务性消息收发**图表和指标。您可以按渠道和日期筛选数据。
**查看和筛选事务性消息收发图表及指标**
1. 打开亚马逊 Pinpoint 控制台，网址为。[https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)
1. 在**所有项目**页面上，选择要查看其事务性消息收发数据的项目。
1. 在导航窗格中的**分析**下，选择**事务性消息收发**。
1. 使用页面顶部的菜单，选择是显示**事务性电子邮件**还是**短信**消息的数据，如下图所示：
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/pinpoint/latest/userguide/images/analytics-transactional-messaging-channel-selector.png)
1. （可选）要应用筛选器，以便显示特定日期或日期范围的数据，请使用该页面顶部的日期选择器选择所需时间段的日期。选择新日期后，该页面会更新，以便显示所选时间段的数据。
## 图表描述
**事务性消息收发**页面包含几个图表和指标，其中提供有关收件人已如何响应您在所选时间段内发送的事务性电子邮件和短信的信息。
对于短信消息，此页面还提供有关您发送的消息部分的数量和价格的信息。*消息部分* 是短信消息的一部分。如果一条短信包含的字符数超过了移动电话运营商允许的最大字符数，Amazon Pinpoint 会自动将该消息拆分为多个消息部分。每条消息部分包含一些有关其之前的消息部分的额外信息。当接收人的设备收到以这种方式拆分的消息时，会利用这些额外信息将传入的消息部分联接成一条完整消息。
### 事务性短信图表
当使用渠道选择器显示事务性短信消息的数据时，可以看到以下图表和指标：
**Messages sent (发送的消息数)**
显示已发送消息的数量：
+ 平均 – 所选时间段的每一天发送的邮件的平均数量。
+ 总数 – 所选时间段内发送的邮件的总数。
+ 随时间变化 – 所选时间段内第一天与最后一天发送的邮件数量之间的百分比变化。如果此值是破折号 (—)，则在该时间段的第一天没有发送任何消息。如果时间段第一天的值为零 (`0`)，Amazon Pinpoint 将无法计算变化百分比。
此图表显示所选时间段的每一天发送的消息的总数。
**已发送的消息部分**
显示已发送的消息部分的数量：
+ 平均 – 所选时间段的每一天发送的消息部分的平均数量。
+ 总数 – 所选时间段内发送的消息部分的总数。
+ 随时间变化 – 所选时间段内第一天与最后一天发送的消息部分数量之间的百分比变化。如果此值是破折号 (—)，则表示在该时间段的第一天没有发送任何消息部分。如果时间段第一天的值为零 (`0`)，Amazon Pinpoint 将无法计算变化百分比。
此图表显示所选时间段的每一天发送的消息部分的总数。
**Deliveries (已送达数)**
显示已送达收件人的消息的数量。
+ 平均 – 所选时间段的每一天送达的邮件的平均数量。
+ 总数 – 所选时间段内送达的邮件的总数。
+ 随时间变化 – 所选时间段内第一天与最后一天送达的邮件数量之间的百分比变化。如果此值是破折号 (—)，则在该时间段的第一天没有送达任何消息。如果时间段第一天的值为零 (`0`)，Amazon Pinpoint 将无法计算变化百分比。
此图表显示所选时间段的每一天送达的消息的总数。
有几个因素可能导致这些值与已发送消息的平均数和总数不同。例如，如果您将一条短信消息发送到不存在的电话号码，则此消息将计为“已发送”，但未送达。
**Delivery rate (送达率)**
显示在所选时间段内向收件人发送并送达的消息的平均百分比。Amazon Pinpoint 计算该平均送达率的方法是：先计算该时间段内每一天的每日送达率。（每日送达率等于一天送达的消息数除以这天发送的消息数。） 然后，Amazon Pinpoint 计算每日送达率的总和，再将总和除以该时间段内的天数。
这部分还显示所选时间段内第一天与最后一天之间的日送达率百分比变化。如果此值是破折号 (—)，则在该时间段的第一天没有送达任何消息。如果时间段第一天的值为零百分比 (`0%`)，Amazon Pinpoint 将无法计算变化百分比。
此图表显示所选时间段每一天的送达率。
**按国家或地区划分的消息**
列出在所选时间段内将消息发送到的所有国家/地区。对于每个国家/地区，此表显示您发送给那里的收件人的消息数量（**发送的消息**）、发送的消息部分数量（**已发送的消息部分**）、送达的消息数量（**送达的消息**）以及为每个消息部分支付的平均价格（**每个部分的平均价格**）。
**消息传送错误**
显示在所选时间段内发送消息时出现的错误的数量。要查看出现的所有类型错误的列表，请展开**显示所有短信错误**部分。对于每个错误，这部分显示错误在所选时间段内出现的次数（**一段时间内的总数**）、错误每日出现的平均次数（**一段时间内的平均数**），以及在该时间段内第一天和最后一天之间错误出现次数的百分比变化（**随时间变化**）。
### 事务性电子邮件图表
当使用渠道选择器查看事务性电子邮件的数据时，可以看到以下图表和指标：
**发送**
显示已发送的邮件的数量：
+ 平均 – 所选时间段的每一天发送的邮件的平均数量。
+ 总数 – 所选时间段内发送的邮件的总数。
+ 随时间变化 – 所选时间段内第一天与最后一天发送的邮件数量之间的百分比变化。如果此值是破折号 (—)，则在该时间段的第一天没有发送任何消息。如果时间段第一天的值为零 (`0`)，Amazon Pinpoint 将无法计算变化百分比。
此图表显示所选时间段的每一天发送的消息的总数。
**Deliveries (已送达数)**
显示已送达收件人的消息的数量。
+ 平均 – 所选时间段的每一天送达的邮件的平均数量。
+ 总数 – 所选时间段内送达的邮件的总数。
+ 随时间变化 – 所选时间段内第一天与最后一天送达的邮件数量之间的百分比变化。如果此值是破折号 (—)，则在该时间段的第一天没有送达任何消息。如果时间段第一天的值为零 (`0`)，Amazon Pinpoint 将无法计算变化百分比。
此图表显示所选时间段的每一天送达的消息的总数。
有几个因素可能导致这些值与已发送消息的平均数和总数不同。例如，如果某个邮件被退回，则将计为“已发送”，但未送达。
**打开**
显示收件人打开的邮件的数量。
+ 平均 – 在所选时间段发送的邮件中，每天打开的邮件的平均数量。
+ 总数 – 在所选时间段发送的邮件中，打开的邮件的总数。
+ 随时间变化 – 所选时间段内第一天与最后一天打开的邮件数量之间的百分比变化。如果此值是破折号 (—)，则在该时间段的第一天未打开任何邮件。如果时间段第一天的值为零 (`0`)，Amazon Pinpoint 将无法计算变化百分比。
此图表显示所选时间段的每一天打开的邮件的总数。
Amazon Pinpoint 在您发送的每封事务性邮件的末尾添加一个非常小的透明图片。当收件人打开包含其中一个图片的邮件时，其电子邮件客户端会从服务器下载此图片。如果在同一小时内打开一封邮件一次或多次，则计为打开一次。在不同小时发生的多次打开将被计为单独的打开。例如，如果在上午 8:30 和上午 8:45 打开同一封邮件，将算作一次打开，但是如果在上午 8:30 和上午 9:05 打开同一封邮件，则会计为两次打开，因为打开发生在不同小时内。
**点击**
显示收件人点击邮件中链接的次数：
+ 平均 – 所选时间段的每一天发生的平均点击数。
+ 总数 – 所选时间段内发生的总点击数。
+ 随时间变化 – 所选时间段内第一天与最后一天发生的点击数之间的百分比变化。如果此值是破折号 (—)，则表示在该时间段的第一天没有发生任何点击。如果时间段第一天的值为零 (`0`)，Amazon Pinpoint 将无法计算变化百分比。
此图表显示所选选时间段的每一天发生的总点击次数。
当您发送包含链接的邮件时，Amazon Pinpoint 将这些链接替换为指向我们服务器的链接。当收件人点击其中一个链接时，我们将收件人重定向到目标位置，并且计为点击。如果邮件收件人点击一个邮件中的多个链接或多次点击同一个链接，并且这些点击发生在同一小时内，则计为一次点击。在不同时间发生的多次点击将被计为单独的点击。例如，在上午 8:30 和上午 8:45 分别点击了一个链接，将算作一次点击，但是如果在上午 8:30 和上午 9:05 分别点击了该链接，则会计为两次点击，因为点击发生在不同小时内。
**投诉**
显示收件人报告为垃圾邮件的邮件数量：
+ 平均 – 所选时间段的每一天报告为垃圾邮件的邮件的平均数量。
+ 总数 – 所选时间段内报告为垃圾邮件的邮件的总数。
+ 随时间变化 – 所选时间段内第一天与最后一天报告为垃圾邮件的邮件数量之间的百分比变化。如果此值为破折号 (—)，则在该时间段的第一天没有邮件被报告为垃圾邮件。如果时间段第一天的值为零 (`0`)，Amazon Pinpoint 将无法计算变化百分比。
此图表显示所选时间段的每一天报告为垃圾邮件的邮件的总数。
当收件人在其电子邮件客户端中将**标记为垃圾邮件**功能或类似功能应用于邮件时，收件人的电子邮件提供商将通知我们该邮件被报告为垃圾邮件。
**Delivery rate (送达率)**
显示在所选时间段内向收件人发送并送达的消息的平均百分比。Amazon Pinpoint 计算该平均送达率的方法是：先计算该时间段内每一天的每日送达率。（每日送达率等于一天送达的消息数除以这天发送的消息数。） 然后，Amazon Pinpoint 会计算每日送达率的总和，再将总和除以该时间段内的天数。
这部分还显示所选时间段内第一天与最后一天之间的日送达率百分比变化。如果此值是破折号 (—)，则在该时间段的第一天没有送达任何消息。如果时间段第一天的值为零百分比 (`0%`)，Amazon Pinpoint 将无法计算变化百分比。
**退回邮件率**
显示在所选时间段内退回的邮件的平均百分比。Amazon Pinpoint 计算该平均退回率的方法是：先计算所选时间段内每一天的每日退回率。（每日退回率等于一天退回的邮件数除以这天发送的邮件数。） 然后，Amazon Pinpoint 计算每日退回率的总和，再将总和除以该时间段内的天数。
这部分还显示所选时间段内第一天与最后一天之间的日退回率百分比变化。如果此值是破折号 (—)，则在该时间段的第一天没有退回任何邮件。如果时间段第一天的值为零百分比 (`0%`)，Amazon Pinpoint 将无法计算变化百分比。
**投诉率**
显示选定时间段内收件人报告为垃圾邮件的邮件的平均百分比。Amazon Pinpoint 计算该平均投诉率的方法是：先计算该时间段内每一天的每日投诉率。（每日投诉率等于一天被报告为垃圾邮件的邮件数除以这天发送的邮件数。） 然后，Amazon Pinpoint 计算每日投诉率的总和，再将总和除以该时间段内的天数。
这部分还显示所选时间段内第一天与最后一天之间的日投诉率的百分比变化。如果此值为破折号 (—)，则在该时间段的第一天没有邮件被报告为垃圾邮件。如果时间段第一天的值为零百分比 (`0%`)，Amazon Pinpoint 将无法计算变化百分比。
**唯一用户事件**
显示打开邮件的唯一收件人数（**唯一消息的打开次数**）以及点击邮件中链接的唯一收件人数（**唯一消息的点击次数**）：
+ 平均 – 所选时间段的每一天发生的平均打开或点击事件数。
+ 总数 – 所选时间段内发生的打开或点击事件总数。
+ 随时间变化 – 所选时间段内第一天与最后一天发生的打开或点击事件数之间的百分比变化。如果此值是破折号 (—)，则表示在该时间段的第一天没有发生任何打开或点击事件。如果时间段第一天的值为零 (`0`)，Amazon Pinpoint 将无法计算变化百分比。
此图表显示在所选时间段内的每一天打开了邮件并且点击了邮件中链接的唯一收件人的总数。
与**打开**和**点击**指标不同，这些指标显示打开了邮件或点击了邮件中链接的唯一收件人的数量，而不是打开的邮件和发生的点击事件的总数。换句话说，如果单个用户打开一封邮件五次，则**打开**图表将显示五个打开事件，而此图表仅显示一个打开事件。
**退回和投诉事件**
显示在所选时段的每天发生的软退回、硬退回和投诉的数量。软退回通常是临时性的。例如，当我们尝试投递邮件时，如果收件人的收件箱已满或其邮件服务器暂时脱机，则计为软退回。硬退回是永久性的。例如，如果收件人的电子邮件地址不存在或其邮件服务器不接受来自您的域的邮件，我们将其计为硬退回。
# 使用 Amazon Pinpoint 创建漏斗图
您可以使用 Amazon Pinpoint 来分析*漏斗*，漏斗是一种图表，可直观显示完成一系列步骤中每个步骤的用户的数量。例如，漏斗中的一系列步骤可以是形成购买（如在购物车中）或一些其他预期用户行为的转换过程。
通过监控漏斗，可以评估是否由于对应用程序进行的更改或者由于 Amazon Pinpoint 活动而提高了转换率。
指定属于您的漏斗的步骤之后，**创建漏斗**页面会显示一个类似于以下示例的图表：
![\[显示漏斗中步骤（接收会话、启动会话、打开设置、更新）的指标的条形图。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/pinpoint/latest/userguide/images/funnel.png)
此示例图表显示完成应用程序更新过程中的每个步骤的用户百分比。通过比较各列之间的值，可以确定各步骤之间的下降率。在此示例中，开始应用程序会话的用户数比收到通知的用户数下降了 35%。随后，打开应用程序设置页面的用户数又比开始会话的用户数下降了 19%。
要创建漏斗，请指定您要分析的转换过程的每个事件。向漏斗添加事件时，可以选择应用程序报告的任何事件。应用程序可以报告以下类型的事件：
+ 标准事件 – 包括自动报告应用程序会话何时开始或停止的事件。标准事件的事件类型名称使用下划线前缀进行表示，如 `_session.start`。标准事件还包括报告应用程序内购买的货币化事件。
+ 自定义事件 – 由您定义，用于监控特定于您的应用程序的活动。这样的例子包括完成游戏中的关卡、发布到社交媒体或者设置特定应用程序首选项。
有关配置您的应用程序以报告事件的信息，请参阅[使用 Amazon Pinpoint 流式传输事件](analytics-streaming.md)。
## 启用漏斗
如果您在过去 90 天内未使用漏斗报告，我们会将其隐藏。
如果漏斗页面显示一条消息，称漏斗报告已隐藏，请选择**启用漏斗**，当您选择后，我们将为您在当前 AWS 区域中的账户恢复漏斗。根据与您的账户关联的数据量，该过程最多可能需要 72 小时才能完成。
## 创建漏斗
如果您的 Amazon Pinpoint 账户的漏斗数据已经加载完毕，则您可以开始创建新的漏斗了。
**创建漏斗**
1. 打开亚马逊 Pinpoint 控制台，网址为。[https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)
1. 在**所有项目**页面上，选择要为其创建漏斗的项目。
1. 在导航面板中的**分析**下，选择**漏斗**。
1. 选择**创建漏斗**。
1. 对于**漏斗名称**，键入漏斗的名称。
1. 选择要添加到漏斗图的事件。对于每个事件，指定以下内容：
+ **系列名称** – 事件图表的名称。
+ **事件** - 向 Amazon Pinpoint 报告的事件类型。
+ **属性** – 分配给要添加到图表的事件的属性/值对。
1. 要添加更多事件，请选择**创建另一个系列**。您还可以通过选择**复制此系列**来复制事件。
# 使用 Amazon Pinpoint 流式传输事件
Amazon Pinpoint 可以将交互和应用程序使用数据（称为*事件数据*）流式传输到提供更多分析和存储选项的支持 AWS 服务 人员。可以利用*事件数据*，通过查看单个事件来排查问题。有关如何查看单个客户事件，请参阅《Amazon Pinpoint 开发人员指南》中的[将 Amazon Pinpoint 事件流式传输到 Kinesis](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/event-streams.html)。**
在您将应用程序与 Amazon Pinpoint 集成之后，它能报告事件，如用户启动的会话数等。Amazon Pinpoint 在控制台上用于该应用程序的分析图表和指标中提供这些数据。分析数据还将显示 Amazon Pinpoint 生成的活动事件，如活动将消息发送到的设备的数量。
Amazon Pinpoint 保留这些数据 90 天。要无限期保留这些数据，或者要使用自定义查询和工具分析它们，您可以配置 Amazon Pinpoint 以将事件数据发送到 Amazon Kinesis。
**Topics**
+ [关于 Amazon Kinesis](#analytics-streaming-about-kinesis)
+ [将 Amazon Pinpoint 事件流式传输到 Kinesis](#analytics-streaming-kinesis)
## 关于 Amazon Kinesis
Kinesis 平台提供可用于在 AWS上加载和分析流数据的服务。您可以配置 Amazon Pinpoint，以将应用程序、活动和旅程事件发送到 Amazon Kinesis Data Streams 或 Amazon Data Firehose。通过流式传输事件，可实现更灵活的数据分析选项，如：
+ 将事件从多个应用程序聚合到一个流中，以便将这些数据作为集合进行分析。
+ 使用 AWS 查询服务分析事件。例如，您可以使用 Amazon Managed Service for Apache Flink 对流数据执行 SQL 查询。
### 关于 Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams 是一种服务，可以用于构建处理或分析流数据的自定义应用程序。例如，如果要在自定义控制面板中使用事件数据、基于事件生成提醒或动态响应事件，则将事件流式传输到 Kinesis Data Streams 会非常有用。
有关更多信息，请参阅 [Amazon Kinesis Data Streams 开发人员指南](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/)。
### 关于 Amazon Data Firehose
Amazon Data Firehose 是一项可用于将流数据传输到 AWS 数据存储的服务，包括亚马逊简单存储服务 (Amazon S3)、亚马逊 Redshift 或亚马逊服务（服务）。 OpenSearch OpenSearch 例如，如果要执行以下操作，则将事件流式传输到 Firehose 会非常有用：
+ 使用您自己的分析应用程序和工具来分析 Amazon S3、Amazon Redshift 或 OpenSearch 服务中的事件。
+ 将事件发送到 Amazon S3，以便使用 Amazon Athena 对这些数据编写 SQL 查询。
+ 备份事件数据以便在 Amazon S3 中长期存储。
有关更多信息，请参阅[《Amazon Data Firehose 开发人员指南》](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/)。
## 将 Amazon Pinpoint 事件流式传输到 Kinesis
Kinesis 平台提供可用于在 AWS上加载和分析流数据的服务。您可以配置 Amazon Pinpoint，以将应用程序、活动和旅程事件发送到 Amazon Kinesis Data Streams，通过外部应用程序或第三方分析工具进行处理。您也可以将 Amazon Pinpoint 配置为使用亚马逊数据 Firehose 将此事件 AWS 数据流式传输到数据存储（例如亚马逊 Redshift）。
### 先决条件
在完成本部分中的过程之前，请在您使用 Amazon Pinpoint 的同一账户中创建 Amazon Kinesis 流或 Firehose 传输流。要了解有关创建 Kinesis 流的更多信息，请参阅《Amazon Kinesis Data Streams 开发人员指南》中的**[创建和更新数据流](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/working-with-streams.html)。有关创建 Firehose 传输流的更多信息，请参阅《Amazon Data Firehose 开发人员指南》中的**[创建 Amazon Data Firehose 传输流](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/basic-create.html)。
您可以选择创建 IAM 角色，以授予向您的流发送数据的权限。如果您没有创建此角色，Amazon Pinpoint 会为您创建一个。有关手动创建此策略的更多信息，请参阅《Amazon Pinpoint 开发人员指南》中的[用于将事件流式传输到 Kinesis 的 IAM 角色](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/permissions-streams.html)**。
### 设置事件流式传输
在 Amazon Pinpoint 中完成以下步骤以设置事件流式传输。
**注意**
[如果你尚未创建亚马逊 Kinesis 直播，请前往 /kinesis 的亚马逊 Kinesis 控制台。https://console.aws.amazon.com](https://console.aws.amazon.com/kinesis)有关创建流的更多信息，请参阅[《Amazon Kinesis Data Streams 开发人员指南》](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/)或[《Amazon Data Firehose 开发人员指南》](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/)。
确认您有权设置流并发送到流。有关权限的更多信息，请参阅[用于将事件流式传输到 Kinesis 的 IAM 角色](/pinpoint/latest/developerguide/permissions-streams.html)。
**设置事件流式传输**
1. 登录 AWS 管理控制台 并打开亚马逊 Pinpoint 控制台，网址为。[https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)
1. 在**所有项目**页面上，选择要为其设置数据流的项目。
1. 在导航窗格中的**设置**下，选择**事件流**。
1. 在**服务**部分，选择**编辑**。
1. 选择**流式传输到 Amazon Kinesis**。
1. 在**选择流类型**下，选择以下选项之一：
+ **将事件发送到 Amazon Kinesis 数据流** – 如果要将 Amazon Pinpoint 事件数据发送到外部应用程序进行分析，则选择此选项。
+ **将事件发送到 Amazon Data Firehose 流** — 如果您想将事件数据发送到 AWS 数据存储，例如亚马逊 Redshift，请选择此选项。
1. 对于 **Amazon Kinesis 流**，请选择要用于导出数据的 Amazon Kinesis 流。
**注意**
[如果你尚未创建亚马逊 Kinesis 直播，请前往 /kinesis 的亚马逊 Kinesis 控制台。https://console.aws.amazon.com](https://console.aws.amazon.com/kinesis)有关创建流的更多信息，请参阅[《Amazon Kinesis Data Streams 开发人员指南》](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/)或[《Amazon Data Firehose 开发人员指南》](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/)。
1. 在 **IAM 角色**下，选择下列选项之一：
+ **使用现有角色** – 选择此选项以让 Amazon Pinpoint 代入已存在于您的账户中的 IAM 角色。您选择的角色必须允许 `firehose:PutRecordBatch` 操作。有关允许此操作的策略的示例，请参阅《Amazon Pinpoint 开发人员指南》中的[权限策略](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/permissions-streams.html#permissions-streams-permissionspolicies)**。
+ **自动创建角色** – 选择此选项以自动创建具有所需权限的 IAM 角色。此角色授权 Amazon Pinpoint 将数据发送到您在步骤 7 中选择的流。
1. 选择**保存**。
当 Amazon Pinpoint 收到您的项目的事件时，它会将这些数据发送到您的 Kinesis 流。有关 Amazon Pinpoint 为事件发送的数据的信息，请参阅《Amazon Pinpoint开发人员指南》中的[将 Amazon Pinpoint 事件流式传输到 Kinesis](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/event-streams.html)。**