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# 域数据集组入门
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 在本入门教程中，您将为 VIDEO\$1ON\$1DEMAND 域创建域数据集组，从 CSV 文件导入交互数据，并为*热门精选* 使用案例创建推荐器。然后，您将使用推荐器，为用户获取个性化电影推荐。教程使用包含来自 600 个用户对 9700 部电影的 10 万个电影评级的历史数据。

首先，完成[入门先决条件](gs-prerequisites.md)，然后根据您想如何创建 Amazon Personalize 资源，继续执行[域数据集组入门（控制台）](getting-started-console-domain.md)、[域数据集组入门 (SDK for Python (Boto3))](getting-started-domain-python.md)、[域数据集组入门 (SDK for Java 2.x)](domain-getting-started-java.md)或[域数据集组入门 (SDK for JavaScript v3)](getting-started-domain-js.md)。

完成入门练习后，为避免产生不必要的费用，请删除您创建的资源。有关更多信息，请参阅 [删除 Amazon Personalize 资源的要求](deleting-resources.md)。

**Topics**
+ [域数据集组入门（控制台）](getting-started-console-domain.md)
+ [域数据集组入门 (SDK for Java 2.x)](domain-getting-started-java.md)
+ [域数据集组入门 (SDK for Python (Boto3))](getting-started-domain-python.md)
+ [域数据集组入门 (SDK for JavaScript v3)](getting-started-domain-js.md)