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# 自定义数据集组入门
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**重要**  
在本教程中，创建一个使用自动训练的解决方案。默认情况下，所有新解决方案都使用自动训练。如果使用自动训练，则在解决方案处于活动状态时，就会产生训练费用。为避免产生不必要的费用，请务必在结束后删除解决方案。有关更多信息，请参阅 [删除 Amazon Personalize 资源的要求](deleting-resources.md)。

 本入门指南介绍了如何使用自定义数据集组和 [User-Personalization-v2 配方](native-recipe-user-personalization-v2.md) 配方为用户提供个性化电影推荐。教程使用包含来自 600 个用户对 9700 部电影的 10 万个电影评级的历史数据。

首先，请完成[入门先决条件](gs-prerequisites.md)，然后继续执行[开始使用（控制台）](getting-started-console.md)、[入门 (AWS CLI)](getting-started-cli.md)、[入门 (SDK for Python (Boto3))](getting-started-python.md)或[入门 (SDK for Java 2.x)](getting-started-java.md)。

完成入门练习后，为避免产生不必要的费用，请删除您创建的资源。有关更多信息，请参阅 [删除 Amazon Personalize 资源的要求](deleting-resources.md)。

**Topics**
+ [开始使用（控制台）](getting-started-console.md)
+ [入门 (AWS CLI)](getting-started-cli.md)
+ [入门 (SDK for Python (Boto3))](getting-started-python.md)
+ [入门 (SDK for Java 2.x)](getting-started-java.md)