本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 面向首次使用 Amazon Personalize 的用户的指南
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如果您是首次使用 Amazon Personalize 的用户，以下资源可以为您提供相关帮助。

**Topics**
+ [借助 Magic Movie Machine 了解 Amazon Personalize](#explore-with-magic-movie-machine)
+ [浏览本指南中的入门材料](#reading-this-guide)

## 借助 Magic Movie Machine 了解 Amazon Personalize
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 Magic Movie Machine 是一种交互式学习体验。它可以帮助您了解 Amazon Personalize 特征，并详细了解如何生成建议。有关简短的介绍，请观看下面的视频。然后试试 [Magic Movie Machine](https://dohy8sp8i3s5p.cloudfront.net/)。

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/T87I563uEjo/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/T87I563uEjo)


## 浏览本指南中的入门材料
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请查看以下部分，开始使用 Amazon Personalize。要获取列出了 Amazon Personalize 特征、要求和数据指南的清单，请参阅[准备清单](readiness-checklist.md)。

1. **[Amazon Personalize 的工作原理](how-it-works.md)** - 本节介绍了 Amazon Personalize 工作流程，并引导您完成为用户创建个性化体验的步骤。本节还包括常见的 Amazon Personalize 术语及其定义。从本节开始，确保您在开始获取建议之前，充分理解 Amazon Personalize 工作流程和术语。

1. **[设置 Amazon Personalize](setup.md)**— 在本节中，您将设置您的 AWS 账户，设置使用亚马逊个性化所需的权限，并设置 AWS CLI 和 AWS SDKs 以使用和管理亚马逊个性化。

1. **[入门教程](getting-started.md)** - 在本节中，您将开始通过简单的电影数据集使用 Amazon Personalize。完成这些教程，获得实际操作 Amazon Personalize 的体验。您可以选择开始使用域数据集组或自定义数据集组：
   +  要开始创建域数据集组，请完成[入门先决条件](gs-prerequisites.md)，然后开始[域数据集组入门](getting-started-domain.md)中的教程。
   +  要开始创建自定义数据集组，请完成[入门先决条件](gs-prerequisites.md)，然后开始[域数据集组入门](getting-started-domain.md)中的教程。

完成入门练习后，您可以开始完成 Amazon Personalize 工作流程。有关步骤和文档链接，请参阅[Amazon Personalize 工作流程](personalize-workflow.md)。