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# 将数据导入 Data Wrangler
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 配置 SageMaker AI 域并在新选项卡中启动 Data Wrangler 后，就可以将数据从源导入到 Data Wrangler 了。当您使用 Data Wrangler 为 Amazon Personalize 准备数据时，一次只能导入一个数据集。我们建议从物品交互数据集开始。您不能使用 Data Wrangler 来准备操作数据集或操作交互数据集。

 您从**数据流**页面开始。该页面应类似于以下内容。

![\[描绘了 Data Wrangler 的数据流页面，其中包含导入数据和使用示例数据集选项。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/personalize/latest/dg/images/dw-data-sources.png)


要开始导入数据，请选择**导入数据**并指定您的数据源。Data Wrangler 支持 40 多个源。其中包括诸如亚马逊 Redshift、亚马逊 EMR 或亚马逊 Athena 之类的 AWS 服务，以及第三方，例如 Snowflake 或。 DataBricks不同的数据源有不同的连接和导入数据的步骤。

有关可用来源的完整列表和数据导入 step-by-step说明，请参阅 *Amazon A SageMaker I 开发者指南*中的[导入](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-import.html)。

将数据导入 Data Wrangler 后，就可以对其进行转换了。有关数据转换的信息，请参阅[转换数据](dw-transform-data.md)。